一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数α（ ）。A．趋近于1B．大于1C．小于0．5D．等于2

一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数α（ ）。

A．趋近于1

B．大于1

C．小于0．5

D．等于2

相关考题：

在应用指数平滑法进行预测时,当 α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。 A.越大B.越小C.等于0.5D.为0
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用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。()
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指数平滑法中,平滑系数α代表模型对过程变化的反应速度,α越大(向1接近),表示模型越重视近期数据的作用,对过程的变化反应越快。() 此题为判断题(对，错)。
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在指数平滑预测法中，平滑指数α取值越大，则近期实际数对预测结果的影响就越大。()
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下列关于长期趋势分析的说法中，正确的是( )。A．在移动平均法中，被平均的项数：越多，修匀的作用就越大B．移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息C．指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理D．平滑系数越大，近期数据作用越大E．当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
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在应用指数平滑法进行预测时，当仅（ ）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A.平滑系数越大B.平滑系数越小C.平滑系数等于0．5D.平滑系数等于0
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指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大，则预测值越趋向平滑。（　　）
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在应用指数平滑法进行预测时，当Q()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A:越大B:越小C:等于0.5D:为0
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若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。A:接近1B:大于1C:小于0.5D:等于2
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一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。A:趋近于1B:大于1C:小于0.5D:等于2
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若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。A.接近1B.大于1C.小于0.5D.等于2
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下列关于长期趋势分析的说法中，正确的是（）。A、在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大B、移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息C、指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理D、平滑系数越大，近期数据作用越大E、当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
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平滑系数a值越小，近期实际值（）。A、对指数平滑值的影响越大B、对指数平滑值的影响越小C、对历史数据的影响越大D、对历史数据的影响越小
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在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。
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指数平滑预测模型中，（）值越大，对近期实际需求情况给的权数越大，模型就能越快的（）。
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在应用指数平滑法进行预测时，当a（　）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于D、为0
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在应用指数平滑法进行预测时，当α（）时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A、越大B、越小C、等于0.5D、为0
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指数平滑法的平滑系数越大，对时间数列中数据变化的反应就越灵敏。
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单选题平滑系数a值越小，近期实际值（）。A对指数平滑值的影响越大B对指数平滑值的影响越小C对历史数据的影响越大D对历史数据的影响越小
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判断题用一次指数平滑法预测，平滑系数a越大，则预测的响应性越好。A对B错
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填空题指数平滑预测模型中，（）值越大，对近期实际需求情况给的权数越大，模型就能越快的（）。
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单选题在应用指数平滑法进行预测时，当α()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A越大B越小C等于0.5D为0
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多选题下列关于长期趋势分析的说法中，正确的是()。A在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大B移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息C指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理D平滑系数越大，近期数据作用越大E当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
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判断题指数平滑时，平滑系数α越大，近期数据对于预测结果的影响越大，模型的灵敏度越高。A对B错
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判断题在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。A对B错
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判断题指数平滑法公式中，α越大，则新数据在平滑值中所占的比重越高，预测值越趋向平滑，反之则新数据所起的作用越大。( )A对B错
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单选题若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a（　　）。A接近1B大于1C小于0.5D等于2
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