两个变量的线性相关性显著说明,可以用( )来表示他们的相关关系。A:二次函数B:三角函数C:幕函数D:直线方程

两个变量的线性相关性显著说明,可以用( )来表示他们的相关关系。

A:二次函数
B:三角函数
C:幕函数
D:直线方程

参考解析

解析:

相关考题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.上述答案均不正确

下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

散布图相关性检验时,若n+=n-,则可判断() A、两个变量相关B、两个变量线性相关C、两个变量非线性相关D、两个变量不相关

下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。 A.秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性 B.坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性 C.秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度 D.秩相关系数和坎德尔系数能够通过多个变量的边缘分布刻画出多个变量的联合分布

以下关于统计变量的描述中正确的有( )。A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.两个变量间部分线性相关

听力原文:r=0时称两个变量之间线性不相关。两个变量(x,y),其观测值为(xi,yi),i=1,2,…,n。若显著性水平为a,简单相关系数为r,则下列说法正确的有( )。A.-1≤r≤1B.r=0,x、y之间存性相关C.r=-1,完全负线性相关D.相关系数检验的临界值表示为E.r=0,两个变量线性不相关

下列关于相关系数的说法正确的有( )。A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的

相关系数显著只说明在X与Y之间,可以用直线方程来表示它们的相关关系,且说明相关程度的优劣。 ( )

下列关于相关系数r的说法,正确的是( )。A:当1,1=1时,表示两个指标变量不存在线性相关B:当|r|=0时,表示两个指标变量完全线性相关C:当|r|《1时,若O.8《|r|《1为高度相关D:当|r|《1时,若0.3《|r|≤0.5为显著相关

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。

在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。A、线性相关B、连续相关C、积差相关D、正态相关

如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。A、微弱相关关系B、显著相关关系C、完全相关关系D、没有相关关系

对相关系数进行显著性检验,H0:ρ=0,若拒绝原假设,错误的说法是()。A、两变量间高度线性相关B、两变量间有重要的相关性C、两变量间线性相关显著D、两变量间正相关E、回归方程的拟合效果非常好

配合直线回归方程的前提条件是()A、两个变量必须具备线性函数关系B、两个变量必须具备显著的线性关系C、两个变量必须有明显的依存关系D、两个变量必须具备高度的相关关系

在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A、相关系数B、复相关系数C、自由度D、显著性水平

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

两个变量线性关系的密切程度,可以用()来表示。

相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A、两个变量间不存在线性相关关系B、两个变量间没有任何相关关系C、两个变量间存在中度相关关系D、两个变量间存在非线性相关关系

下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。A、秩相关系数采用两个变量的秩而不是变量本身来计量相关性B、坎德尔系数通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性C、秩相关系数和坎德尔系数能够刻画两个变量之间的相关程度D、秩相关系数和坎德尔系数能够通过各变量的边缘分布刻画出两个变量的联合分布

单选题在建立多元线性回归方程以后,同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性,可通过求出()来进行检验。A相关系数B复相关系数C自由度D显著性水平

单选题相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )A两个变量间不存在线性相关关系B两个变量间没有任何相关关系C两个变量间存在中度相关关系D两个变量间存在非线性相关关系

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

单选题如果变量X和变量Y之间的相关系数为1,说明两个变量之间存在()。A微弱相关关系B显著相关关系C完全相关关系D没有相关关系

单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A负相关B正相关C线性不相关D无法判断

填空题两个变量线性关系的密切程度,可以用()来表示。

单选题在相关分析中,当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间线性关系,表示这两个变量之间的相关称为()。A线性相关B连续相关C积差相关D正态相关