配合直线回归方程的前提条件是()A、两个变量必须具备线性函数关系B、两个变量必须具备显著的线性关系C、两个变量必须有明显的依存关系D、两个变量必须具备高度的相关关系

配合直线回归方程的前提条件是()

  • A、两个变量必须具备线性函数关系
  • B、两个变量必须具备显著的线性关系
  • C、两个变量必须有明显的依存关系
  • D、两个变量必须具备高度的相关关系

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根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8() A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大E.回归方程越有价值

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

用最小平方法建立回归方程,如果用表示回归估计值,y表示因变量观察值,则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是( )。A.B.C.D.

有n对变量值(Xi,Yi)建立直线回归方程,要求

直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值

y关于x的线性回归方程为,该回归直线必通过点( )。

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

(1)计算相关系数;(2)建立直线回归方程。

对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值

直线回归方程()A、建立前提条件是现象之间具有较密切的线性相关关系B、关键在于确定方程中的参数a和bC、表明两个相关变量间的数量变动关系D、可用来根据自变量值推算因变量值,并可进行回归预测

在直线相关和回归分析中()。A、根据同一资料,相关系数只能计算一个B、根据同一资料,回归方程只能配合一个C、根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

在现代工业企业生产中,由于劳动生产率与劳动者技术装备程度有着十分密切的关系我们通常用来分析两者之间关系的方法是()。A、简单直线回归方程B、简单曲线回归方程C、直线复回归方程D、曲线复回归方口程

配合直线回归方程是为了()。A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量互相推算E、确定两个变量间的相关程度

配合回归直线的前提条件是()。

配合回归直线的前提条件是()。A、必须是对两个变量配合回归直线B、两个变量必须有明确的依存关系C、两个变量必须具备显著的线性关系D、两个变量必须具备线性函数关系

根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x

直线回归及其回归方程有何用途?

利用最小二乘法的原理配合的直线回归方程,要求实际测定值的所有相关点到直线上的距离平方和等于0。

问答题简述直线回归方程的应用。

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多选题配合一元线性回归方程须具备下列前提条件()A现象间确实存在数量上的相互依存关系B现象间的关系是直线关系,这种直线关系可用散点图来表示C具备一组自变量与因变量的对应资料,且能明确哪个是自变量,哪个是因变量D两个变量之间不是对等关系

单选题直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()A直线回归方程越好B回归直线估计的效果越好C回归直线的斜率越大D回归直线的截距越大E回归方程越有价值

多选题在直线相关和回归分析中()A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个E回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

多选题在直线相关和回归分析中()。A根据同一资料,相关系数只能计算一个B根据同一资料,回归方程只能配合一个C根据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个D回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关