当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.01。

当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.01。

相关考题：

假设检验结果的P 假设检验结果的PA.差别来自抽样误差的概率大于0.01B.差别来自抽样误差的概率小于0.01C.两样本均数差别非常大D.两总体均数差别非常大E.两总体均数的差别非常小
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经u检验，若u值等于2.95，则最接近的概率P应是A．P0.05B．P：0.05C．P0.01D．P=0.01E．P0.01
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经u检验,若u值等于2.95,则最接近的概率P应是A.P0.01C.P=0.01D.P>0.05E.P 经u检验，若u值等于2.95，则最接近的概率P应是A．P＜0.01B．P＞0.01C．P=0.01D．P＞0.05E．P＜0.05
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经u检验，若u值等于2.95，则最接近的概率P应是A.P0.01B.P0.01C.P=0.01D.P0.05E.P0.05
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假设检验结果的P 假设检验结果的PA、差别来自抽样误差的概率大于0．01B、差别来自抽样误差的概率小于0．01C、两样本均数差别非常大D、两总体均数差别非常大E、两总体均数的差别非常小
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统计假设检验所依据的基本原理是小概率原理。A．错误B．错误
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经U检验，若u值等于2．95，则最接近的概率P应是A.P>0．05B.P=0．05C.P>0．01D.P=0．01E.P
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若U值等于2．95，则最接近的概率P应A.0．05B.=0．05C.0．01D.=0．01E.0．01
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经u检验,若u值等于2.95,则最接近的概率P应是A.P0.01C.P=0.01SXB 经u检验，若u值等于2．95，则最接近的概率P应是A．P＜0．01B．P＞0．01C．P=0．01D．P＜0．05E．P＞0．05
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行u检验时u=2.38则A.P＜0.05B.P=0.05C.P＞0.05D.P＜0.01E.P=0.01
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单尾Z检验中，a确定为0.01时，其统计决策的临界值为A.1.64B.1.96C.2.33D.2.58
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某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验，结果判定如下：进行u检验时，u=2.38，则（）。A、P0.05B、P=0.05C、P0.05D、P0.01E、P=0.01
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根据样本指标，分析总体指标的假设值是否成立的统计方法称为（）。A、抽样估计B、假设检验C、统计抽样D、显著性检验E、概率
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在假设检验中，当t0.05ν，则（）A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＞0.01D、P＜0.01E、0.01＜P＜0.05
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某假设检验，检验水准为0.05，经计算P＜0.05，拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）。A、0.01B、0.95C、β，β=0.01D、β，β未知E、α，α=0.05
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在统计假设检验中，如果计算的检验统计量没有进入危机域，则说明（）A、不是小概率事件B、是小概率事件C、应拒绝虚无假设D、应接受备择假设
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为什么说统计假设检验是一种带有概率保证值的反证法？
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在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）
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考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05
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某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05，则犯第二类错误的概率（）。A、会从0.01上升到0.05B、不变C、会减小D、会增大
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下列有关概率P的描述正确的是（）A、P值范围在-1～1之间B、P≤0.1在统计学中被称为小概率事件C、P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小D、在假设检验中，当P≤α时，可得出差异有统计学意义的结论
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在假设检验中，一般工业统计中推荐的要求为α风险为：（）A、〈0.05B、0.10C、0.20D、0.01
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标准正态分布，u≥2．58的概率为（）A、0.01B、O.025C、0.005D、0.05E、0.015
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小概率原理的含义是什么？它在统计假设检验中起什么作用？
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单选题标准正态分布，u≥2．58的概率为（）A0.01BO.025C0.005D0.05E0.015
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单选题在假设检验中，一般工业统计中推荐的要求为α风险为：（）A〈0.05B0.10C0.20D0.01
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单选题实验研究假设检验的途径是（）。A逻辑推理B概率统计C实践检验D直观判断
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