在假设检验中，在原假设H0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W，从而接受H0，称这种错误为第___________类错误.
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。A．原假设H0为正确时被拒绝的概率B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H0为不正确时，被接受的概率
假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断，则犯了存伪错误。()
在假设检验中，记H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是（）。A.H1真，拒绝H0 B.H1真，接受H0C. H0真，拒绝H0 D. H0不真，接受H0E.H0真，接受H0
在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（ ）。A.H0真，接受H0 B. H0不真，拒绝H0C.H1不真，拒绝H0 D.H1真，接受H0
在假设检验中,显著性水平α的含义是().A.原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率B.原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率C.原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率D.原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率
给定显著水平α，检验假设H0时，若我们接受H0，则是（）A、H0必定为真B、不应该否定H0C、小概率事件没有发生D、可能犯了α错误E、可能犯了β错误
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、a，b都有可能
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。A、H0为真，接受H1B、H0为真，拒绝H1C、H0不真，接受H0D、H0不真，拒绝H0
在假设检验中，把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝，这类错误称为（）错误；把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为（）错误。
在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（）
假设检验中，第II类错误的概率β表示（）。A、H0为真时接受H0的概率B、H0为真时拒绝H0的概率C、H0不真时接受H0的概率D、H0不真时拒绝H0的概率
在假设检验中，H0表示待检验假设。犯第一类错误的是（）A、H0真，接受H0B、H0真，拒绝H0C、H0不真，拒绝H0D、H0不真，接受H0
作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。
在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第一类错误。A、H0为假，接受H0B、H0为真，拒绝H1C、H0为真，拒绝H0D、H0为假，拒绝H0
关于假设检验，正确的说法有（）。A、如果接受了H0就说明H0是正确的B、即使接受了H0，H0也有可能是错误的C、拒绝域和接受域是互斥的D、在不同条件下应选择不同的检验统计量
经过显著性检验，原假设H0被拒绝了，则（）A、原假设H0一定是错误的B、备择假设H1一定是正确的C、H0是正确的可能性为αD、原假设H0可能是正确的
在假设检验中，接受了实际上成立的H0假设，则（）。A、犯第I类错误B、犯第II类错误C、推断正确D、D、B都有可能
在显著水平α下，经过检验而原假设H0没有被拒绝，（）A、原假设H0一定是正确的B、备择假设H1一定是错误的C、H0是正确的可能性为1－αD、原假设H0可能是正确的
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
试述统计假设测验的步骤。p-值与显著水平α比较，作出接受或否定H0假设的结论。
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，不能表示（）。A、有充分的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、在H0为真的假设下发生了小概率事件
假设测验时，否定一个正确的假设H0，则（）A、犯第一类错误B、犯第二类错误C、同时犯两类错误D、不犯错误
假设测验可能产生的错误是（）。A、H0真，接受H0B、H0真，拒绝H0C、假设测验不会有错误D、H0不真，接受H0E、H0不真，拒绝H0
填空题否定正确的H0假设要犯α错误，接受错误H0假设要犯（）。
单选题假设测验时，否定一个正确的假设H0，则（）A犯第一类错误B犯第二类错误C同时犯两类错误D不犯错误