试说明连续傅里叶变换X(f)采样点的幅值和离散傅里叶变换X(k)幅值存在什么关系?

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相关考题:

已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f),则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为()。 A、X1(f)X2(f)B、X1(f)*X2(f)C、X1(-f)X2(-f)D、X1(-f)*X2(-f)

数字信号的特征是()。 A、时间上离散、幅值上连续B、时间、幅值上均离散C、时间、幅值上都连续D、时间上连续、幅值上量化

数字信号是() A、时间和幅值上连续变化的信号B、时间上连续、幅值上离散变化的信号C、时间和幅值上离散的信号D、时间上离散、幅值上连续变化的信号

脑电图主要应用模数转换技术将脑电信号转换为数字信号,其中模数转换目标是( )。A、将时间离散、幅值连续的模拟信号转换为时间连续、幅值离散的数字信号B、将时间离散、幅值也离散的模拟信号转换为时间连续、幅值也连续的数字信号C、将时间连续、幅值离散的模拟信号转换为时间离散、幅值连续的数字信号D、将时间连续、幅值也连续的模拟信号转换为时间离散、幅值也离散的数字信号E、将时间离散、幅值也离散的模拟信号转换为时间离散、幅值也离散的数字信号

已知函数 x(t)的傅里叶变换为 X(f),则函数 y(t)=2x(t)的傅里叶变换为( )。 A. 2X(t)B. X(t )C. X(f)D. 2X(f)

若x(t)的傅里叶变换是X(f),则x(0.1t)的傅里叶变换是5X(5f)。() 此题为判断题(对,错)。

关于连续信号和离散信号说法正确的是()。 A、离散信号可转换为连续信号B、连续信号的幅值是连续的C、离散信号幅值是离散的D、信号可分为连续信号和离散信号

若f(x)在点x=1连续而且可导,则k的值是:A. 2 B. -2 C.-1 D. 1

已知函数x(t)的傅里叶变换为X(f),则函数y(t)=2x(3t)的傅里叶变换为()A、2X(f/3)B、2/3X(f/3)C、2/3X(f)D、2X(f)

试说明离散傅里叶变换与Z变换之间的关系。

傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的时间-频率特性有什么不同?

下列说法中正确的是()A、系统稳定的充要条件是单位冲激响应绝对可和。B、信号的最高频率可以超过采样率的一半。C、快速傅里叶变换比离散傅里叶变换快。D、单位冲激序列是单位冲激函数的简单离散抽样。

以下叙述正确的是:连续函数f(x)在[a,b]上的定积分等于()。A、f(x)的导函数在b点的值减去在a点的值B、f(x)的导函数在a点的值减去在b点的值C、f(x)的原函数在b点的值减去在a点的值D、f(x)的原函数在a点的值减去在b点的值

数字信号的特征是()A、时间上连续幅值上离散B、时间上离散幅值上连续C、时间上和幅值上都连续D、时间上和幅值上都离散

多媒体计算机处理图象和视频,首先必须将连续的图象函数f(x,y)进行空间和幅值的离散化处理,空间连续坐标(x,y)的离散化,叫做();f(x,y)颜色的离散化,称之为()。两种离散化结合在一起,叫做()。

采样信号是指()。A、幅值连续、时间离散B、幅值离散、时间连续C、幅值连续、时间连续D、幅值离散、时间离散

单选题下列说法中正确的是()A系统稳定的充要条件是单位冲激响应绝对可和。B信号的最高频率可以超过采样率的一半。C快速傅里叶变换比离散傅里叶变换快。D单位冲激序列是单位冲激函数的简单离散抽样。

单选题采样信号是指()。A幅值连续、时间离散B幅值离散、时间连续C幅值连续、时间连续D幅值离散、时间离散

问答题试说明离散傅里叶变换与Z变换之间的关系。

单选题有关数字信号特征的描述,正确的是(  )。A时间连续、幅值离散B时间连续、幅值连续C时间离散、幅值连续D时间连续、幅值量化E时间离散、幅值离散

单选题已知函数x(t)的傅里叶变换为X(f),则函数y(t)=2x(3t)的傅里叶变换为()A2X(f/3)B2/3X(f/3)C2/3X(f)D2X(f)

判断题振动信号频率分析的数学基础是离散傅里叶变换。A对B错

填空题数字信号处理常用算法有FIR滤波、IIR滤波、离散傅里叶变换、()、离散余弦变换等

问答题试说明连续傅里叶变换X(f)采样点的幅值和离散傅里叶变换X(k)幅值存在什么关系?

单选题设函数z=f(x,y)的全微分为dz=xdx+ydy,则点(0,0)(  )。A不是f(x,y)的连续点B不是f(x,y)的极值点C是f(x,y)的极大值点D是f(x,y)的极小值点

单选题振动信号频率分析的数学基础是()A傅里叶变换B有限傅里叶变换C离散傅里叶变换D快速傅里叶变换

填空题多媒体计算机处理图象和视频,首先必须将连续的图象函数f(x,y)进行空间和幅值的离散化处理,空间连续坐标(x,y)的离散化,叫做();f(x,y)颜色的离散化,称之为()。两种离散化结合在一起,叫做()。