某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度(x1)、DV值(x2)、模式电流(x3)和氮气(4)对锌层厚度的影响,该过程已经积累的大量历史数据,该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度,请问在进行回归分析时,以下哪种处理方法是正确的()?A、针对焊接强度(y)对四个影响因素分别建立回归方程B、先分析四个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进C、先建立y和四个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型D、先建立y和四个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型
某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度(x1)、DV值(x2)、模式电流(x3)和氮气(4)对锌层厚度的影响,该过程已经积累的大量历史数据,该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度,请问在进行回归分析时,以下哪种处理方法是正确的()?
- A、针对焊接强度(y)对四个影响因素分别建立回归方程
- B、先分析四个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进
- C、先建立y和四个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型
- D、先建立y和四个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型
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已知x1(t)和x2(t)的傅里叶变换分别为X1(f)和X2(f),则卷积x1(t)*x2(t)的傅里叶变换为()。 A、X1(f)X2(f)B、X1(f)*X2(f)C、X1(-f)X2(-f)D、X1(-f)*X2(-f)
设配对设计资料的变量值为χ1和χ2,则配对资料的秩和检验:A、分别按X1和X2从小到大编秩B、把X1和X2综合从小到大编秩C、把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D、把X1和X2的差数从小到大编秩E、把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
设配对设计资料的变量值为X1和x2(无差值为0者),则配对设计资料的符号秩和检验是A.分别按X1和X2从小到大编秩B.把X1和X2所有观察值混合从小到大编秩C.把X1和X2所有观察值混合按绝对值从小到大编秩D.把X1和X2的差值从小到大编秩E.把X1和X2的差值的绝对值从小到大编秩
已知样本x1,x2,…,xn,其中μ未知。下列表达式中,不是统计量的是()。A. X1 +X2 B. max(x1,x2,…,xn)C. X1 +X2 -2μ D. (X1 -μ)/σE. X1 +μ
设配对资料的变量值为x1和x2,则配对资料的秩和检验()A、分别按x1和x2从小到大编秩B、把x1和x2综合从小到大编秩C、把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩D、把x1和x2的差数按绝对值从小到大编秩
设配对设计资料的变量值为X1和X2,则配对资料的秩和检验()。A、把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩B、把X1和X2综合从小到大编秩C、把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D、把X1与X2的差数从小到大编秩
设配对设计资料的变量值为X1和X2,则配对资料的秩和检验()A、分别按X1和X2从小到大编秩B、把X1和X2综合从小到大编秩C、把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D、把X1和X2的差数从小到大编秩E、把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
单选题设配对设计资料的变量值为X1和X2,则配对资料的秩和检验()A分别按X1和X2从小到大编秩B把X1和X2综合从小到大编秩C把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D把X1和X2的差数从小到大编秩E把X1和X2的差数的绝对值从小到大编秩
单选题设配对设计资料的变量值为X1和X2,则配对资料的秩和检验()。A把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩B把X1和X2综合从小到大编秩C把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D把X1与X2的差数从小到大编秩