多项式在matlab中表示为向量形式，可用matlab中的多项式函数求多项式的根，多项式乘积等。()
以下关于曲线拟合方法的叙述不正确的是()。 A.曲线拟合方法的依据是最小二乘法的思想B.曲线拟合方法求出的公式必然过给定的点C.不可以用多项式拟合D.曲线拟合只能是线性的
拟合直线方程法的原理就是最小二乘原理。() 此题为判断题(对，错)。
matlab中用subexpr命令来求反函数。()
基于“使残差的平方和”为最小的准则来选取拟合曲线的方法称为曲线拟合的最小二乘法。()
利用最小二乘法进行代数多项式拟合时,可以根据曲线趋势将其拟合成()。 A.幂函数B.指数函数C.对数函数D.二次函数E.一次函数
● 在数据处理应用中，有时需要用多项式函数曲线来拟合一批实际数据。以下图中，（55） 体现了三次多项式曲线的特征。（55）
在数据处理应用中，有时需要用多项式函数曲线来拟合一批实际数据。以下图中，(55)体现了三次多项式曲线的特征。A．B．C．D．
在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。
函数（）可以用来计算多项式在给定变量时的值，是按数组运算规则进行计算的。A、polyfitB、polyderC、polyD、polyval
在MATLAB中，实现一维数据插值的函数是（）。A、polyfitB、interp1C、poly
多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据，使用（）函数来实现。A、polyfitB、polyderC、polyD、polyval
使用函数（）可以求出多项式等于0的根。A、sortB、rootsC、polyD、find
MATLAB中用（）函数完成矩阵的求逆运算，用（）函数求矩阵的行列式。
多项式的微分由（）函数实现。A、polyfitB、polyderC、polyD、polyval
根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？
根据（）为最小的原则来确定回归系数，称为最小二乘原则。
单选题多项式曲线拟合是用一个多项式来逼近一组给定的数据，使用（）函数来实现。ApolyfitBpolyderCpolyDpolyval
单选题在MATLAB中用函数（）来求得最小二乘拟合多项式的系数。ApolyfitBpolyCrootsDfind
问答题采用最小二乘法进行多项式拟合时应注意哪些问题？
填空题MATLAB中用（）函数完成矩阵的求逆运算，用（）函数求矩阵的行列式。
单选题仅考虑辐射的线性畸变的最小二乘匹配是（）A相关函数B协方差函数C相关系数D最小距离
判断题在MATLAB中用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数。A对B错
单选题最小二乘法用于（ ）。A多项式插值B数值微分C曲线拟合D数值积分
填空题根据（）为最小的原则来确定回归系数，称为最小二乘原则。