在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。
在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。
相关考题：
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题C、虚拟变量的值只能去0和1D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0E、以上说法都正确
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。A、参数估计量将达到最大精度B、参数估计量是有偏估计量C、参数估计量是非一致估计量D、参数将无法估计
单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A有效估计量B有偏估计量C非一致估计量D无法估计
填空题对包含常数项的季节(春、夏、秋、冬)变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。