运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）A、完全相关B、完全正相关C、完全负相关D、不存在线性相关关系相关

运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）

  • A、完全相关
  • B、完全正相关
  • C、完全负相关
  • D、不存在线性相关关系相关

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在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。A．0B．r=1，完全正线性相关C．r=-1，完全负线性相关D．r=0，无线性相关
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在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A．0r1B．r=1,完全正线性相关C．r=-1,完全负线性相关D．r=0,无线性相关
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在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有( )。A．0≤r≤1B．r＝1，完全正线性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．r＝0，不线性相关E．r可以大于1
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对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有( )。A.se=0时，r=1B.se=0时，r=-1C.se=0时，r=0D.se=0时，r=1或r=-1
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下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（ ）。A.-1≤r≤1B.r=1，完全正线性相关C.r=-1，完全负线性相关D.r=0，不线性相关E.r1
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已知两个变量X与y的5对观测值，如表所示。用r表示其相关系数，用表示y对x的一元线性回归方程，则有（ ）。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0
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对于一元线性回归模型，以s---e表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
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对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ）
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A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643
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在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
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在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
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下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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对于一元回归曲线，其相关系数（）时，所有的实验点都落在回归线上。A、r=±1B、r=0C、r0D、r＜0
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若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值也增加。
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下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）A、表示关系越不密切B、表示关系越密切C、表示完全相关D、表示完全不相关
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在使用一次线性回归方法预测税收收入中，当r等于1时，表示（）。A、完全相关B、完全不相关C、不相关D、负相关
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在应用一元直线回归法进行成本形态分析时，相关系数r应满足的条件有（）。A、r等于-1B、r等于0C、r等于+1D、r趋近于+1E、r为任意值
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当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定
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下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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单选题运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）A完全相关B完全正相关C完全负相关D不存在线性相关关系相关
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单选题在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。Ar=0. 75Br=-0.97CR²=0. 75DR²=0. 90
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多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是(　　)。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定
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多选题下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。APearson相关系数只适用于线性相关关系BPearson相关系数的取值范围在0和1之间CPearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系E当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系
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单选题运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）A表示关系越不密切B表示关系越密切C表示完全相关D表示完全不相关
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单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归
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