单选题运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）A表示关系越不密切B表示关系越密切C表示完全相关D表示完全不相关

单选题
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）
A

表示关系越不密切

B

表示关系越密切

C

表示完全相关

D

表示完全不相关

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在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（ ）。A．0B．r=1，完全正线性相关C．r=-1，完全负线性相关D．r=0，无线性相关
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在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。A．0r1B．r=1,完全正线性相关C．r=-1,完全负线性相关D．r=0,无线性相关
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在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有( )。A．0≤r≤1B．r＝1，完全正线性相关C．r＝-1，完全负线性相关D．r＝0，不线性相关E．r可以大于1
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对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有( )。A.se=0时，r=1B.se=0时，r=-1C.se=0时，r=0D.se=0时，r=1或r=-1
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下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g 下列叙述中，正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（ ）。A.-1≤r≤1B.r=1，完全正线性相关C.r=-1，完全负线性相关D.r=0，不线性相关E.r1
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对于一元线性回归模型，以s---e表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
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对于一元线性回归模型，以se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有()。A.se=0时，r=lB.se=0时，r= -1C.se=0时，r=0D.se=0时，r=l或r= -1
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在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）
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在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
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下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
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对于一元回归曲线，其相关系数（）时，所有的实验点都落在回归线上。A、r=±1B、r=0C、r0D、r＜0
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下面关于回归预测（）说法不正确。A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C、回归方法属于统计方法D、多元非线性回归能简化为多元线性回归
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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r的绝对值越趋向于1说明（）A、表示关系越不密切B、表示关系越密切C、表示完全相关D、表示完全不相关
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运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）A、完全相关B、完全正相关C、完全负相关D、不存在线性相关关系相关
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相关系数r的正负号与回归系数b的正负号一致，r越接近于1，说明（）对样本数据点的拟合程度越高。
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相关系数的绝对值越接近1，对应的回归直线越陡峭。（）
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在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。A、回归系数为0B、回归系数为1C、相关系数为0D、相关系数绝对值为1
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下列对相关回归说明中正确的是（）A、两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况B、相关系数的值越接近0，两组变量越具有线性关系C、相关系数值介于–1和1之间.D、回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
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相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
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单选题运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）A完全相关B完全正相关C完全负相关D不存在线性相关关系相关
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多选题在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有(　　)。A-1≤r≤1Br=1，完全正线性相关Cr=-1，完全负线性相关Dr=0，不线性相关Er1
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判断题相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。A对B错
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单选题下面关于回归预测（）说法不正确。A一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测B多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测C回归方法属于统计方法D多元非线性回归能简化为多元线性回归
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