两变量之间的相关关系是否存在，主要是由两者相关系数的大小决定的。
两变量之间的相关关系是否存在，主要是由两者相关系数的大小决定的。
相关考题：
下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A. 总体相关系数B. 相对相关系数C. 样本相关系数D. 绝对相关系数
分析两个变量之间的相关关系，通常通过观察变量之间的散点图和求解相关系数的大小来度量变量之间线性关系的相关程度，若相关系数是根据总体全部数据计算出来的。一般称为（ ）。A、总体相关系数B、相对相关系数C、样本相关系数D、绝对相关系数
以下关于皮尔森相关分析叙述正确的是（）A、两变量独立，两者的皮尔森相关系数必然等于0B、两变量皮尔森相关系数不等于0，两者必然不独立C、皮尔森相关系数是否等于零，不能指明两变量是否独立D、两变量不独立，两者的皮尔森相关系数必然不等于0
为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.A、由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关B、由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关C、由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定D、由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果
直线相关分析中，对相关系数作假设检验，其目的是（）A、检验两总体相关系数是否相等B、推断两变量间是否存在直线相关关系C、检验相关系数r是否等于0D、推断两变量间相关方向E、推断两变量间密切程度
多选题两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）A这两个变量之间是正相关B这两个变量之间存在着线性相关关系C对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
单选题为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.A由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关B由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关C由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定D由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果