单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型

单选题
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()
A

多元线性回归模型

B

主成分回归模型

C

因子分析模型

D

logistic回归模型

E

主成分模型


参考解析

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相关考题:

研究的效度关注A、用同样方法是否能够重复研究的结果B、研究的自变量与因变量之间是否有关系C、研究的自变量与因变量之间是否有因果关系D、研究的自变量与因变量之间因果关系的构思E、研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,常采用的图为( )。A.排列图B.直方图C.散布图D.控制图

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分析模型D、logistic回归模型E、主成分模型

当一组自变量X1,X2,…,Xn都有相应的因变量Y1,Y2,…,Yn与之对应,要研究这两组变量的关系可采用()。 A、排列图B、散布图C、直方图D、因果图

对于回归方程下列说法中正确的是( )。A.只能由自变量x去预测因变量yB.只能由因变量y去预测自变量xC.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量xD.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系

等腰三角形的周长为16cm,底边长为ycm,腰长为xcm,则y与x之间的关系式为____________,自变量x的取值范围为_________

( )是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度

设随机变量X与Y的概率分布分别为,  且P{X^2=Y^2}=1.  (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;  (Ⅱ)求Z=XY的概率分布;  (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.

根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为(  )。A.0.921B.0.848C.0.837D.0.888

弹性是()。A、自变量X的1%的变化引起因变量y的变化百分数B、自变量X值的变化引起因变量y的变化C、因变量y值的变化引起自变量X的变化D、因变量y的1%的变化引起自变量X的变化百分数

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()A、X与Y正相关B、X与Y负相关C、X与Y不相关D、X与Y完全相关

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()

在实际应用回归线时,为了获得较好的准确度与精密度,应注意()。A、制作回归线时,自变量x的取值范围越大越好B、制作回归线时,自变量x的取值范围适当小些C、自变量的评审值应尽量接近待测值D、制作回归线时,应尽量多取几个点

(),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。

如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()A、曲线关系B、线性关系C、因果关系

直线回归分析中()A、x是自变量,y是因变量B、自变量是给定的,因变量是随机的C、x与y的相关系数符号一定为正D、两个变量是不对等关系E、回归方程有两个

回归直线方程中两个变量x和y()A、都是随机变量;B、都是自变量;C、x是随机变量,y是自变量;D、x是自变量,y是随机变量;。

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A、线性相关关系B、非线性相关关系C、正相关关系D、负相关关系

概率分布反映变量取值与其发生的概率之间的关系

单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A负相关B正相关C线性不相关D无法判断

单选题当自变量X减少时,因变量Y随之增加,则X和Y之间存在着()A线性相关关系B非线性相关关系C正相关关系D负相关关系

多选题一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为()A回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C误差项ε的方差为零。D误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。

单选题当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时,说明()AX与Y正相关BX与Y负相关CX与Y不相关DX与Y完全相关

单选题研究的效度关注(  )。A研究的自变量与因变量之间因果关系的构思B用同样方法是否能够重复研究的结果C研究的自变量与因变量之间是否有因果关系D研究的自变量与因变量之间是否有关系E研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间

填空题(),又称调节变量,是自变量的特殊类型,是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。

单选题如果原假设H0:β1=0成立,则表明因变量y与自变量x之间并没有真正的()A曲线关系B线性关系C因果关系

单选题研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立()。A多元线性回归模型B主成分回归模型C因子分析模型Dlogistic回归模型E主成分模型