在两因子方差分析中，如果要分解出两因子交互作用对观测变量的影响，则对两因子的每对水平组合可以只观测（）A、1次B、2次C、3次D、4次E、5次
在两因子方差分析中，如果要分解出两因子交互作用对观测变量的影响，则对两因子的每对水平组合可以只观测（）
- A、1次
- B、2次
- C、3次
- D、4次
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相关考题：
在4因子2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在回归模型中应至少包括() A.因子C及交互作用ABB.因子A、B、C及交互作用ABC.因子A、B、C及交互作用AB、AC、BCD.只包括因子A、B、C
在2水平4因子的全因子试验中,通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则回归模型中应至少包括:() A.因子C及交互作用A*BB.因子A、B、C及交互作用A*BC.因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD.以上都不对
用正交表L15(215)安排试验时，经过对试验数据进行方差分析后发现A与B的交互作用是显著的，并求得二维表2.3-3。因子A的两个水平下数据平均值分别为：91.5， 89.5；因子B的两个水平下数据平均值分别为：92.0，89.0。如果要求指标值高，那么对因子A与B来讲应该以水平组合为( )。A．A1B1B．A1B2C．A2B1D．A2B2
单因子（因素）试验包括（ ）。A.在一个试验中所考察的影响指标的因子有两个，每个因子各有两个或两个以上水平的试验B.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子只有一个水平的试验C.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有两个或两个以上水平的试验D.在一个试验中所考察的影响指标的因子有一个，该因子有三个水平的试验E.在一个试验中所考察的影响指标的因子有三个，该因子只有一个水平的试验
当一个试验中不考虑交互作用，那么应按（ ）条件选择最好。A.取所有因子的最好的水平组合B.所有因子可以选择任意水平C.对显著因子找出最好水平组合D.对不显著因子可以选择任意水平E.对不显著因子找出最好水平组合
正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。A.因子A或因子B对耐压性有显著的影响B.因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C.因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D.当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E.单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
将4个两水平因子A，B, C，D安排在正交表L8 (27)上，通过方差分析发现因子A与C显著，交互作用A×B也显著，而B与D不显著，而且因子的主次关系为A×B→C→A，为寻找最好的条件应该（ ）。A.分别找出因子A的最好水平与因子B的最好水平B.找出因子C的最好水平C.找出因子A与B的最好水平搭配D.找出使生产成本较低的因子D的水平E.找出因子A与C的最好水平搭配
在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A、因子C及交互作用A*BB、因子A、B、C及交互作用A*BC、因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD、以上都不对
加中心点的2水平设计，其主要目的在于（）A、使2水平设计变成3水平设计B、在因子的两个水平之间，因子可能有弯曲的变化C、探测因子对响应变量的非线性影响是否显著D、通过增加实验次数，加大样本量，使统计置信度增加
某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A、这是一个两因子、两水平的部分因子试验B、这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C、这是一个两因子、三水平的全因子试验D、这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
单选题某工程师进行了一个两因子的试验设计，因子分别是A和B，试验输出是钢带的韧性Y，以下是Minitab输出的方差分析结果，针对这一输出结果，以下说法正确的是（）A这是一个两因子、两水平的部分因子试验B这是一个两因子、两水平的全因子试验并有中心点C这是一个两因子、三水平的全因子试验D这是一个有仿行的两因子、两水平的全因子试验，无中心点
单选题在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A因子C及交互作用A*BB因子A、B、C及交互作用A*BC因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD以上都不对
多选题在两因子方差分析中，如果要分解出两因子交互作用对观测变量的影响，则对两因子的每对水平组合可以只观测（）A1次B2次C3次D4次E5次