正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。A.因子A或因子B对耐压性有显著的影响B.因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C.因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D.当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E.单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。
A.因子A或因子B对耐压性有显著的影响B.因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素
C.因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响
D.当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优
E.单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
A.因子A或因子B对耐压性有显著的影响B.因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素
C.因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响
D.当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优
E.单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
参考解析
解析：在多因子试验中，除了单个因子对指标有影响外，有时两个因子不同水平的搭配对指标也会产生影响，这种影响如果存在就称为因子A与B的交互作用。一个因子的水平好坏或好坏的程度受另一因子水平制约的情况，称为因子A与B的交互作用，用AXB表示。单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响，但是相互作用就会对耐压性有显著影响。
相关考题：
在正交试验中，根据表头设计避免混杂的原则，在选择正交表时应满足的条件是( )(假定正交表的行数为n)。A．所考察的因子与交互作用自由度之和≤nB．所考察的因子与交互作用自由度之和≤n+1C．所考察的因子与交互作用自由度之和≤n-1D．所考察的因子与交互作用自由度之和≥n+1
在4因子2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在回归模型中应至少包括() A.因子C及交互作用ABB.因子A、B、C及交互作用ABC.因子A、B、C及交互作用AB、AC、BCD.只包括因子A、B、C
用正交表安排试验时，通过方差分析发现因子A及交互作用A×B都是显著的，但C、 D是不显著的，那么应按( )寻找最好条件。A．找出因子D的最好水平B．找出因子A的最好水平C．找出因子A与B的最好水平搭配D．找出因子C的任意水平E．找出因子C与D的最好水平搭配
用正交表L8(27)安排试验时，通过方差分析发现因子A，C及交互作用A×B都是显著的，而B与D是不显著的，那么应该按( )寻找最好的条件。A．找出因子A的最好水平B．找出因子C的最好水平C．找出因子A与B的最好水平搭配D．找出因子D的最好水平E．找出因子B与D的最好水平搭配
在有交互作用的正交试验中,设A与B皆为三水平因子,且有交互作用,则A×B的自由度为( )。 A. 在有交互作用的正交试验中，设A与B皆为三水平因子，且有交互作用，则A×B的自由度为（ ）。A.B.C.D.以上都不对
进行因子实验设计来判断因素A和因素B对某零件耐压性的作用，F检验表明因素间存在着明显的交互作用，这意味着( )。A．或者A或者B对耐压性有明显的作用B．因素A和B都影响零件的耐压性C．仅当因素A水平确定时，才能估计改变因素B所带来的作用D．当因素B处在一个不好的水平时，只要因素A处于好水平，耐压性就会增加
用正交表安排试验时，通过方差分析发现因子A及交互作用AXB都是显著的，但C、D是不显著的，那么应按（ ）寻找最好条件。A.找出因子D的最好水平 B.找出因子A的最好水平C.找出因子A与B的最好水平搭配 D.找出因子C的任意水平E.找出因子C与D的最好水平搭配
某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A、主因子A和B以及A*B交互作用均显著B、主因子B是最显著项C、试验的纯误差较小D、常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
进行因子实验设计来判断因子A和因子B对某零件耐压性的作用，f检验表明因子间存在着明显的交互作用，这意味着（）。A、或者A或者8对耐压性有明显的作用B、因子A和B都影响零件的耐压性C、仅当因子A水平确定时，才能估计改变因子B所带来的作用D、当因子B处在一个不好的水平时，只要因子A处于好水平，耐压性就会增加
在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A、因子C及交互作用A*BB、因子A、B、C及交互作用A*BC、因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD、以上都不对
以下对试验设计DOE表述错误的是（）A、部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B、部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C、全因子试验可以分析到全部交互作用D、试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
多选题用正交表安排试验时，通过方差分析发现因子A及交互作用A×B都是显著的，但C、D是不显著的，那么应按（ ）寻找最好条件。A找出因子D的最好水平B找出因子A的最好水平C找出因子A与B的最好水平搭配D找出因子C的任意水平E找出因子C与D的最好水平搭配
单选题在2水平4因子的全因子试验中，通过统计分析只发现因子C及交互作用A*B是显著的，而A、B、D均不显著，则回归模型中应至少包括（）A因子C及交互作用A*BB因子A、B、C及交互作用A*BC因子A、B、C及交互作用A*B、A*C、B*CD以上都不对
多选题用正交表L8（27）安排试验时，通过方差分析发现因子A，C及交互作用A×B都是显著的，而B与D是不显著的，那么应该按（ ）寻找最好的条件。A找出因子A的最好水平B找出因子C的最好水平C找出因子A与B的最好水平搭配D找出因子D的最好水平E找出因子B与D的最好水平搭配
单选题某工程师进行了一个两因子两水平、有仿行（Replicate）的试验设计，因子分别是A和B，以下是基于编码数据的Minitab的输出结果，针对这一输出结果，以下说法错误的是（）TermEffectCoefStdDevCoefTPConstant27.3131.13824.000.000A13.8756.9371.1386.090.000B35.62517.8121.13815.650.000A*B11.8755.9371.1385.220.000A主因子A和B以及A*B交互作用均显著B主因子B是最显著项C试验的纯误差较小D常数项的T值很大，说明常数项的影响最显著
多选题正交试验设计数据分析的结果表明，因子A与因子B的交互作用对某零件耐压性有显著的影响，这意味着（ ）。[2008年真题]A因子A或因子B对耐压性有显著的影响B因子A和因子B都是影响零件耐压性的显著因素C因子A与B的不同水平组合对耐压性有显著影响D当因子A、B均处于最优水平时，耐压性一定达到最优E单独来看，因子A和B可能对耐压性都没有显著影响
多选题以下对试验设计DOE表述错误的是（）A部分因子试验只能分析主效应，不能分析交互效应B部分实施因子试验只做全因子试验中的部分设计点来进行分析C全因子试验可以分析到全部交互作用D试验因子个数超过5个以上时，一般不建议使用全因子试验
单选题进行因子实验设计来判断因子A和因子B对某零件耐压性的作用，f检验表明因子间存在着明显的交互作用，这意味着（）。A或者A或者8对耐压性有明显的作用B因子A和B都影响零件的耐压性C仅当因子A水平确定时，才能估计改变因子B所带来的作用D当因子B处在一个不好的水平时，只要因子A处于好水平，耐压性就会增加