析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。

析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。


相关考题:

在一个2x3的多因素设计中,可以得到( )A.2个主效应B.3个主效应C.1个交互作用D.6个交互作用

在该实验设计中,对所获得的数据进行分析时,会得到A.A和E的主效应和交互效应B.只有A的主效应C.除了A的主效应以外还有A和E的交互效应D.只有A和E的主效应

概化理论采用方差分析法分解测量数据的总体方差,通常把数据总方差分解成A.目标主效应方差B.测量侧面效应方差C.各种交互效应方差D.相对误差与绝对误差的方差

分辨度是部分因子试验设计的重要指标。若已知某部分因子试验设计的分辨度为Ⅲ,则以下的表述正确的是()A、各主效应之间不混杂B、主效应与二阶交互作用之间不存在混杂C、主效应与三阶交互作用之间不存在混杂D、某些二阶效应之间可能存在混杂

能否用析因设计的方差分析方法分析重复测量资料?为什么?

何谓量效关系、最大效应和效价强度?

什么是量效关系、最大效应和效价强度?

析因设计既可以研究各因素的主效应作用,又可以研究各因素间的交互作用。

对于分辨率为Ⅳ的设计,发生混淆的效应为()A、四元交互作用和主效应混淆B、主效应和二元交互作用混淆C、主交互作用相互混淆D、二元交互作用之间、主效应和三元交互作用混淆

析因设计的三个效应。

析因设计的数据分析中,若A、B两因素的交互作用项、A因素的主效应项有统计学意义,但B因素的主效应项无统计学意义,应如何解释这一结果?

随机区组设计的实验资料,如果用随机区组设计的方差分析检验区组效应,其结果为无统计学意义,请问:能否用完全随机设计的方差分析?

对两因素析因设计资料进行数据分析时,若交互作用项统计学检验P0.05,则有理由认为这两个因素间存在拮抗效应。

当某因素的各单独效应随另一因素变化而变化时,称这两个因素间存在()A、单独效应B、相关关系C、交互效应D、主效应E、因果关系

两因素析因设计的研究资料,可以采用完全随机设计的方差分析比较各组别的差异,但不可以分析交互作用。

试验设计(DOE)必须经由(),才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。

对于两因素的析因设计资料和随机区组设计资料,假定两个因素分别用A和B表示,可否先单独分析A因素,再单独分析B因素?为什么?

问答题能否用析因设计的方差分析方法分析重复测量资料?为什么?

问答题什么是量效关系、最大效应和效价强度?

填空题两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出()。当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳()。

问答题何谓量效关系、最大效应和效价强度?

单选题我们设计了一个26-2IV的部分因子实验,在该实验中会产生一些主效应和交互作用的混淆。以下哪种说法最好地描述了这种混淆?()A每一个混淆组合其实都包含了两个项B每一个混淆组合都包含了四个项C每一个主效应和两阶交互作用相混淆D每一个主效应和四阶交互作用相混淆

填空题两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为()。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组(水平组合)内设立重复。

填空题分辨率为Ⅲ的实验设计,主效应不能与其他主效应互为别名,主效应与2因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅳ的实验设计,主效应不能与其他主效应或()互为别名,2因子交互作用与其他2因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅴ的实验设计,几乎属于全因子实验研究,主效应没有问题,2因子交互作用与3因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅵ的实验设计,实在没有必要,因为你没必要去“听”()

填空题试验设计(DOE)必须经由(),才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。

问答题对于两因素的析因设计资料和随机区组设计资料,假定两个因素分别用A和B表示,可否先单独分析A因素,再单独分析B因素?为什么?

单选题对于分辨率为Ⅳ的设计,发生混淆的效应为()A四元交互作用和主效应混淆B主效应和二元交互作用混淆C主交互作用相互混淆D二元交互作用之间、主效应和三元交互作用混淆