单选题直线回归方程中,若回归系数为负,则()。A表明现象正相关B表明现象负相关C表明相关程度很弱D不能说明相关的方向和程度

单选题
直线回归方程中,若回归系数为负,则()。
A

表明现象正相关

B

表明现象负相关

C

表明相关程度很弱

D

不能说明相关的方向和程度


参考解析

解析: 因为两个变量能做回归,不一定就能做相关。回归只需要Y服从正态分布,而相关需要X、Y都服从正态。所以当X不服从正态时,是没法做相关分析的,则不会有相关系数之说。

相关考题:

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若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0SX 若从样本获得的一元线性回归方程y=a+bx是一条上升直线,则下列结论中,正确的是( )。A.a0B.a0C.b0D.b0

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在回归方程Y=a+bx中A.a是直线的斜率,b是直线的截距B.a是常数值,b是变量C.a是回归系数,b为0~1之间的值D.a是直线的截距,b是直线的斜率E.a是实验值,b是理论值

直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是 A、检验回归系数b是否等于0B、检验两总体回归系数是否相等C、检验回归方程的拟合优度D、推断两变量是否存在直线依存关系E、判断回归方程代表性的好坏

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大E.回归方程越有价值

对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6 A、b>0B、bC、b=0D、-1E、不能确定正负

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r>0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数6A、b>0B、bC、b=0D、-1E、不能确定正负

Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(crn)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程A.截距和回归系数都变大B.回归系数变大C.截距变大D.截距和回归系数都不改变E.截距和回归系数都变小

直线回归分析中,回归系数的绝对值IbI越大,说明A.直线回归方程越好B.回归直线估计的效果越好C.回归直线的斜率越大D.回归直线的截距越大一E.回归方程越有价值

若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。( )

直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:A.检验两总体回归系数是否相等B.确定回归方程的似合优度C.检验回归系数b是否等于0D.推断两变量间是否存在直线依存关系E.判断回归方程代表实测值的好坏

直线回归分析中,回归系数的绝对值|b|越大,说明()A、直线回归方程越好B、回归直线估计的效果越好C、回归直线的斜率越大D、回归直线的截距越大E、回归方程越有价值

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-Y=41.36+2.88X是以20岁男青年前臂长(cm)估计身高(cm)的回归方程,若前臂长换成国际单位米(m),则此方程()A、截距和回归系数都变大B、回归系数变大C、截距变大D、截距和回归系数都不改变E、截距和回归系数都变小

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在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()

直线回归方程中,若回归系数为负,则()。A、表明现象正相关B、表明现象负相关C、表明相关程度很弱D、不能说明相关的方向和程度

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单选题直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。A检验回归系数b是否等于0B检验两总体回归系数是否相等C检验回归方程的拟合优度D推断两变量是否存在直线依存关系E判断回归方程代表性的好坏

单选题对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r0,若对该资料拟合回归方程,则其回归系数b()Ab0Bb0Cb=0D-1E不能确定正负

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判断题若直线回归方程y=170-2.5x,则变量x和y之间存在着负的相关关系。(  )A对B错

单选题直线回归方程中,若回归系数为负,则()。A表明现象正相关B表明现象负相关C表明相关程度很弱D不能说明相关的方向和程度