判断题随机误差项iu和残差项ie是一回事。A对B错

判断题
随机误差项iu和残差项ie是一回事。
A

对

B

错

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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。A.与随机误差项不相关B.与残差项不相关C.与被解释变量不相关D.与回归值不相关
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下图中{所指的距离是（） 下图中{所指的距离是（）A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差
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随机误差项包含哪些因素影响。
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线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
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随机误差项iu和残差项ie是一回事。
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最小二乘准则是指()A.随机误差项iu的平方和最小;B.iY与它的期望值Y的离差平方和最小;C.iX与它的均值X的离差平方和最小;D.残差ie的平方和最小。
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关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性
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下列对于残差的叙述,何者正确?() A.残差值应该是正态分布，但不必加总的结果为0B.残差应该是正态分布且加总的结果为0C.只要它们加总为0，残差不必是正态分布的D.残差是在使用模型分析前的误差项
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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任一误差均可分解为（ ）的代数和。A.系统误差 B.绝对误差 C.随机误差 D.残差E.标准差
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简化模型就是把结构模型中的内生变量表示为（）A 外生变量和内生变量的函数关系B 外生变量和随机误差项的函数模型C 滞后变量和随机误差项的函数模型D 前定变量和随机误差项的函数模型
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随机误差项
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当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
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随机误差项μi和残差项ei是一回事。
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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随机解释变量问题主要分为三种情况（）。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
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按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（）。A、与随机误差项不相关B、与残差项不相关C、与被解释变量不相关D、与回归值不相关
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简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（）。A、外生变量和内生变量的模型B、前定变量和随机误差项的模型C、滞后变量和随机误差项的模型D、外生变量和随机误差项的模型
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残差项
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任一误差均匀可分解为（）的代数和。A、系统误差B、绝对误差C、随机误差D、残差E、相对误差
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一般认为，（）不属于观测误差，必须设法避免或剔除。A、方差B、残差C、粗差D、随机误差
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不定项题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为1C随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数
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多选题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为lC随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数
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单选题关于残差的描述，以下正确的是：（） I.残差是观察值与观察值的平均值的差； II.当实验过程中没有重复时，即Replicates=1，实际结果中无残差项； III.残差是两次实验结果的差；AI and IIBI and IIICII and IIIDI，II and III
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名词解释题随机误差项
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单选题一般认为，（）不属于观测误差，必须设法避免或剔除。A方差B残差C粗差D随机误差
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多选题任一误差均可分解为（　　）的代数和。A系统误差B绝对误差C随机误差D残差E标准差
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