下列对于残差的叙述,何者正确?() A.残差值应该是正态分布，但不必加总的结果为0B.残差应该是正态分布且加总的结果为0C.只要它们加总为0，残差不必是正态分布的D.残差是在使用模型分析前的误差项
下列对于残差的叙述,何者正确?()
A.残差值应该是正态分布，但不必加总的结果为0
B.残差应该是正态分布且加总的结果为0
C.只要它们加总为0，残差不必是正态分布的
D.残差是在使用模型分析前的误差项
相关考题：
在进行回归分析时,要对残差进行分析和诊断,这样做的目的是:() A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB.通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C.通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D.通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X－μ)／σ的变量变换,则 A、u服从正态分布，且均数不变B、u服从正态分布，且标准差不变C、u服从正态分布，且均数和标准差都不变D、u服从正态分布，但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布
关于回归,以下描述不正确的是() A.有因果关系的变量才能进行回归分析;B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6的Y的数值;C.回归分析一定要进行残差分析;D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。
多元线性回归分析中，要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB、通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C、通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D、通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
下面关于残差分析的叙述不正确的是（）A、残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异B、分析时必须判断残差数据是否为常态C、残差分析是用来确认模型是否合适D、实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好
回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]A、1B、2C、3D、4
用现金流量法为目标公司定价，则公司的价值为（）。A、企业各年现金流量的折现值之和B、企业期末残值的折现值C、企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的加总D、企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的差
单选题关于残差的描述，以下正确的是：（） I.残差是观察值与观察值的平均值的差； II.当实验过程中没有重复时，即Replicates=1，实际结果中无残差项； III.残差是两次实验结果的差；AI and IIBI and IIICII and IIIDI，II and III
多选题在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
单选题下面关于残差分析的叙述不正确的是（）A残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异B分析时必须判断残差数据是否为常态C残差分析是用来确认模型是否合适D实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好
单选题用现金流量法为目标公司定价，则公司的价值为（）。A企业各年现金流量的折现值之和B企业期末残值的折现值C企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的加总D企业各年现金流量的折现值之和与期末残值折现值的差
单选题比例调节的残差与比例度的关系是（）A 残差随比例度的减小而增大B 残差随比例度的增加而减小 C 残差随比例度的增加而增大 D 残差随比例度的减小而减小