随机误差项

随机误差项

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线性回归的基本假设不包括哪个()A.随机误差项是一个期望值为0的随机变量B.对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C.随机误差项彼此相关D.解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立E.随机误差项服从正态分布
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关于多元线性回归分析应满足的基本假定,以下说法错误的是( )。 A.随机误差项服从正态分布B.随机误差项异方差C.随机误差项零均值D.自变量彼此间无多重共线性
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随机误差项方差的估计量公式( )。
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随机误差项主要包括哪些因素的影响?（ ）
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一元线性回归模型中，随机误差项ε需满足（）。
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解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）
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D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。（ ）
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.Ⅰ.Ⅲ.ⅣC.Ⅰ.Ⅱ.ⅣD.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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简化模型就是把结构模型中的内生变量表示为（）A 外生变量和内生变量的函数关系B 外生变量和随机误差项的函数模型C 滞后变量和随机误差项的函数模型D 前定变量和随机误差项的函数模型
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当随机误差项不存在自相关时，用（）进行单位根检验；当随机误差项存在自相关时，用（）进行单位根检验。
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为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项？
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随机误差项μi和残差项ei是一回事。
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随机误差项在计量经济学模型中的作用是什么？
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如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。
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随机解释变量问题主要分为三种情况（）。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
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简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为（）。A、外生变量和内生变量的模型B、前定变量和随机误差项的模型C、滞后变量和随机误差项的模型D、外生变量和随机误差项的模型
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在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
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随机误差项包含哪些因素影响。
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多选题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为lC随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数
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问答题回归模型中随机误差项ε的意义是什么？
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名词解释题随机误差项
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不定项题A因变量与自变量之间的关系为线性关系B随机误差项的均值为1C随机误差项之间是不独立的D随机误差项的方差是常数
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问答题试举一可能产生随机误差项序列相关的例子。
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问答题随机误差项包含哪些因素影响。
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判断题随机误差项iu和残差项ie是一回事。A对B错
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