下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是? (1.0分) [单选.] A. 规则方法 B. 统计方法 C. 递归方法 D. 深度学习方法

下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是? (1.0分) [单选.] A. 规则方法 B. 统计方法 C. 递归方法 D. 深度学习方法

相关考题:

在风险处理方法中,最彻底的解决方法是()。 A.风险转移B.承担C.风险避免D.保留

下列选项中,不是制定商务谈判策略的核心与关键步骤的有()。 A.寻找关键问题B.确定目标C.形成假设性解决方法D.拟定行动计划方案

学习方法的重要性体现在()。 A.学习方法是学习习惯与学习品质的基石B.学习方法是学习规律的载体C.学习方法是学习能力的支撑D.学习方法是课程实施的保障

下列选项中,属于会计核算方法的是( )。 A.成本计算B.复式记账C.人员统计SX 下列选项中,属于会计核算方法的是( )。A.成本计算B.复式记账C.人员统计D.设置会计科目和账户

下列不适用专利法的有()。A.竞赛规则B.管理规则C.统计方法D.解迷方法

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C.统计方法包括决策树法和规则归纳法D.神经网络方法主要是BP算法

不是结构化程序设计方法的三种基本结构的是( )A.顺序B.递归C.选择D.循环

语文学习方法的层次分类:() A.一般科学方法。B.哲学方法。C.具体方法。D.特殊方法。

语文学习方法的类型:() A.一般思想方法。B.一般学习方法。C.语文学科学习的一般方法。D.语文学科学习过程中的具体学习方法。

护理伦理学的学习方法包括:( )A. 系统的方法B. 比较的方法C. 逻辑分析的方法D. 案例分析方法

下列关于学习策略的说法,错误的是()。 A.学习策略等同于具体的学习方法B.学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力,是会不会学习的标志C.学习策略不能与具体的学习方法截然分开,要借助具体的学习方法表现出来D.只要有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧和调控方式均属于学习策略

语文学习过程、环节中的具体的学习方法不包括:()。 A.有效信息的方法B.优质作业的方法C.高效听课的方法D.临场创造的方法

下列方法中,不是用于实体性贬值测算的方法是( )。A.观察法B.修复费用法C.使用年限法D.统计分析法

下列各项中,不属于劳动争议解决方法的是( )。A. 劳动调解B. 仲裁C. 行政复议D. 诉讼

下列关于学习策略的说法,不正确的一项是()。A.凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及调控方式均属于学习策略B.学习策略等于具体的学习方法,是学习方法的集合体C.学习策略不能与具体的学习方法截然分开,要借助具体的学习方法表现出来D.学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力,是会不会学的标志

下列对学习策略描述正确的有().A.学习策略是学习方法或技能B.学习策略是学习方法和学习的调节控制的统一体C.学习策略是内隐的学习规则系统D.学习策略是学习是学习的调节与控制技能

下列方法中,不属于描述统计的是()A.收集数据的方法B.对数据进行处理和展示的方法C.参数估计和假设检验的方法D.分析样本数据特征的方法

下列选项中,注重激发学生生活经验的学习方法是( )。A.情景模拟B.概念认知C.技法练习D.现场观摩

学习方式与学习方法之间的关系正确的是(  )。A.类似战略与战术的关系B.学习方法大于学习方式C.学习方式是学习方法的具体化D.学习方法较之于学习方式更为上层

下列方法中,不属于统计工作收集资料的方法是()。A.专题调查B.统计图C.统计报表D.日常性工作

统计方法是指有关( )统计数据的方法。A.收集B.处理C.分析D.解释E.应用

下列选项中不属于项目施工成本核算方法的是( )。A.会计核算B.业务核算C.统计核算D.比较核算

下列说法中不正确的是()。A.图的遍历过程中每一顶点仅被访问一次B.遍历图的基本方法有深度优先搜索和广度优先搜索两种C.图的深度优先搜索的方法不适用于有向图D.图的深度优先搜索是一个递归过程

预膜是在系统清洗之后、正常运行之前化学处理的一个必要步骤。下列选项中,属于形成预膜方法的是()A.物理方法B.化学方法C.电泳方法D.生物方法

下列选项中,不属于钢材表面处理方法的是()A.手工方法B.机械方法C.物理方法D.化学方法

自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是? (1.0分) [单选.] A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境

下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? (1.0分) [单选.] A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习