单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n－2），则当|t|＞ta/2（n－2）时，（ ）。A接受原假设，认为β显著不为0B拒绝原假设，认为β显著不为0C接受原假设，认为β显著为0D拒绝原假设，认为β显著为0
单选题
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n－2），则当|t|＞ta/2（n－2）时，（ ）。
A
接受原假设，认为β显著不为0
B
拒绝原假设，认为β显著不为0
C
接受原假设，认为β显著为0
D
拒绝原假设，认为β显著为0
参考解析
解析：
根据决策准则，如果|t|＞ta/2（n－2），则拒绝H0：β＝0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则不拒绝H0：β＝0的原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。
根据决策准则，如果|t|＞ta/2（n－2），则拒绝H0：β＝0的原假设，接受备择假设H1：β≠0，表明回归模型中自变量x对因变量y产生显著的影响；否则不拒绝H0：β＝0的原假设，回归模型中自变量x对因变量y的影响不显著。
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对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是（ ）。A．原假设H为正确时被拒绝的概率 0B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H为不正确时，被接受的概率
对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。
对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。A．原假设H0为正确时被拒绝的概率B．原假设H0为正确时被接受的概率C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率D．原假设H0为不正确时，被接受的概率
在单侧检验中,给定显著性水平α和P值,可以拒绝原假设的是( )。A.P≥αB.PαD.P=α=0 在单侧检验中，给定显著性水平α和P值，可以拒绝原假设的是( )。A．P≥αB．P＜αC．P＞αD．P=α=0
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2（n-2），则当|t|＞ta/2（n-2）时（ ）。A.接受原假设，认为β1，显著不为0B.拒绝原假设，认为β1，显著不为0C.接受原假设，认为β1显著为0D.拒绝原假设，认为β1显著为0
在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）A、原假设H0成立，经检验被拒绝的概率B、原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率C、原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率D、原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验，如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0：μ=μ0，则在显著性水平α2=0.01下（）A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05
P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（）A、当P值≥α时，拒绝原假设B、当P值≥α时，接受原假设C、当P值1-α，拒绝原假设D、当P值1-α时，接受原假设
t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为ta/2：（n-2），则当|t|≥ta/2（n-2）时（）。A、接受原假设，认为β1显著不为零B、拒绝原假设，认为β1显著不为零C、接受原假设，认为β1显著为零D、拒绝原假设，认为β1显著为零
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单选题t检验时，若给定显著性水平α，双侧检验的临界值为tα/2（n－2），则当|t|＞tα/2（n－2）时（ ）。A接受原假设，认为β显著不为0B拒绝原假设，认为β显著不为0C接受原假设，认为β显著为0D拒绝原假设，认为β显著为0
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