简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。

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K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对，错)。
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以下是机器学习的常用算法的是()。 A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法
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以下算法中属于聚类算法的是()。 A.随机森林B.逻辑回归C.KmeansD.KNN算法
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K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
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层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
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简述博里叶算法的优缺点。
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简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
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K-means算法的缺点不包括（）A、K必须是事先给定的B、选择初始聚类中心C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D、可伸缩、高效
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K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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BIRCH是一种（）。A、分类器B、聚类算法C、关联分析算法D、特征选择算法
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K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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（）都属于分裂的层次聚类算法。A、二分K均值B、MSTC、ChameleonD、组平均
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主要的数据挖掘算法有（）。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法
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关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
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下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、FP-Growth算法
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下列算法中，属于关联规则算法的是（）。A、Apriori算法B、K-means算法C、C4.5算法D、Page Rank算法
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下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
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以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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多选题（）都属于分裂的层次聚类算法。A二分K均值BMSTCChameleonD组平均
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问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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多选题主要的数据挖掘算法有（）。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法
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单选题下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.AApriori算法Bk-means算法CkNN算法DC4.5算法
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单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A模糊c均值BEM算法CSOMDCLIQUE
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问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。
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多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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单选题K-means算法的缺点不包括（）AK必须是事先给定的B选择初始聚类中心C对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D可伸缩、高效
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单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。ASTINGBWaveClusterCMAFIADBIRCH
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