数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。 A.知识展现B.数据分析C.计算处理D.存储管理

数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。

A.知识展现

B.数据分析

C.计算处理

D.存储管理


相关考题:

大数据技术,包括数据()等技术及其集成。 A.分析挖掘B.可视化C.采集、存储D.管理

从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取和发现有用的知识和信息,并将其应用于预测、评估和决策的过程,我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘

数据处理的中心问题是________。A.数据采集B.数据分析C.信息管理D.数据管理

计算机网络的基本功能包括()。 A.数据处理、信号分析B.数据传输、资源共享C.数据存储、资源管理D.任务调度、设备管理

GIS的硬件系统主要有哪四部分组成()。 A.数据输入、数据存储与管理、数据分析与处理、用户接口模块B.计算机主机、数据输入设备、数据存储设备和数据输出设备C.计算机制图、数据库管理、遥感和计算机辅助设计D.计算机主机、数据输入设备、数据存储设备和数据分析与处理

大数据处理的关键技术主要包括数据采集和预处理、数据存储、数据计算架构、数据分析和挖掘、数据可视化展示等。() 此题为判断题(对,错)。

数据处理的基本环节一般包括()。 A.数据和信息的传送和输出B.数据和信息的存储C.数据的收集和输入D.数据的加工

多媒体存取技术的核心是() A.多媒体数据库技术B.数据库技术C.数据分析技术D.数据处理技术

数据仓库技术是数据处理技术的新发展,它主要用来解决数据处理中的问题是A.决策支持B.管理信息C.办公信息D.数据管理

应用项目管理信息系统的主要意义包括( )。A.实现项目管理数据的集中存储B.有利于项目管理数据的检索和查询C.实现项目管理数据的分散存储D.提高项目管理数据处理的效率E.确保项目管理数据处理的准确性

根据利用信息技术的目的和信息技术的处理能力来划分,电子政务的发展所经历的3个阶段按时间排序是( )。A.面向数据处理→面向知识处理→面向信息处理B.面向数据处理→面向信息处理→面向知识处理C.面向信息处理→面向数据处理→面向知识处理D.面向知识处理→面向数据处理→面向信息处理

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过( )实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用( )和( )技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可化。A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce是在( )阶段应用分布式并行处理关键技术的常用工具。A.数据采集B.数据管理C.数据存储D.数据分析与挖掘

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础:数据分析是体现系统智能的关键,一般采用(24)和数据挖掘技术。A.数据预处理B.建立数据仓库C.数据分析D.数据展现

大数据关键技术中,Hbase主要被应用于:( )A.数据采集B.数据分析C.数据存储D.数据挖掘

在大数据技术框架中,不包括______环节。A.数据准备B.数据存储C.数据销毁D.计算处理

数据处理就是利用计算机对数据进行的一系列活动的总和,即收集、存储、加工及(  )。A.打印B.传播C.分析D.制表

大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技 术。其中HBase属于( )技术。A. 数据采集B. 数据存储C. 数据管理D. 数据分析与挖掘

( )是计算机数据处理与信息管理系统的核心。A.数据库技术B.客户端技术C.服务器端技术D.数据管理应用系统

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中,数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用( ) 来实现;数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.联机分析处理(OLAP) B.联机事务处理(OLTP)C.抽取、转换和加载(ETL)D.数据聚集和汇总(DCS)

大数据所涉及关键技术很多,主要包括采集、存储、管理、分析与挖掘相关技术。其中 HBase 属于( )技术。A.数据采集B.数据存储C.数据管理D.数据分析与挖掘

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过(请作答此空)实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用()和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化A. 数据映射和关联 B. 数据集市和数据立方体C. 数据抽取、转换和装载D. 数据清洗和数据集成

商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段:数据预处理通过()实现企业原始数据的初步整合;建立数据仓库是后续数据处理的基础;数据分析是体现系统智能的关键,主要采用(请作答此空)和()技术,前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析,后者利用隐藏的知识,通过建立分析模型预测企业未来发展趋势;数据展现主要完成数据处理结果的可视化。A. 知识库 B. 数据挖掘 C. 联机事务处理D. 联机分析处理

()技术就是从知识管理的角度,试图在海量的信息中发现和挖掘出其内涵的、隐藏的知识模式,以便利用信息资源。A、数据处理B、数据挖掘C、数据分析D、数据存储

铁路通信设备技术状态大数据平台的主要支撑功能:数据接入管理、数据集成共享、()、版本管理。A、数据传输管理B、数据存储与备份C、数据处理与分析D、运行参数配置

从数据在信息系统中的生命周期看,大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过()等主要环节。A、数据准备B、数据存储与管理C、计算处理D、数据分析E、知识展现