某大学入学委员会认为标准化的测试成绩、中学的平均成绩绩点和中学课程的严格程度是预测本科毕业生平均成绩绩点（GPA）的重要变量。模型化本科毕业生预期的平均成绩绩点（GPA）的技术是：（）A、多元回归分析B、指数平滑法C、二元回归分析D、自回归模型

某大学入学委员会认为标准化的测试成绩、中学的平均成绩绩点和中学课程的严格程度是预测本科毕业生平均成绩绩点（GPA）的重要变量。模型化本科毕业生预期的平均成绩绩点（GPA）的技术是：（）

  • A、多元回归分析
  • B、指数平滑法
  • C、二元回归分析
  • D、自回归模型

相关考题：

标准化考试的大样本团体的成绩的平均数,叫做() A标准化成绩B常模C参照点D平均成绩
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高等教育的语言包括()。 A、教学B、学分C、必修课，选修课D、平均学分绩点(GPA)E、课程成绩
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GPA是()。 A、总学分数B、平均学分绩点，4分或5分制C、平均成绩，百分制D、总学时数
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下图反映的是美国高中毕业生参加SAT(Scholastic Aptitude Test，学习能力测验)和GPA(Grade-~PointAverage，平均积点)模拟考试的分数，以及SAT GPA成绩与这些学生最终升人大学的百分比之间的关系。 图中：％表示最终被大学录取的学生的百分比。 ( )内表示每个分数段高中毕业生的总人数。 受试学生GPA的成绩大于2.0的共1959人。 受试学生中最终升人大学的共744人。 受试学生GPA的成绩大于3.5的共（ ）人。 A. 123B. 560C. 336D. 219
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下图反映的是美国高中毕业生参加SAT(Scholastic Aptitude Test，学习能力测验)和GPA(Grade-~PointAverage，平均积点)模拟考试的分数，以及SAT GPA成绩与这些学生最终升人大学的百分比之间的关系。 图中：％表示最终被大学录取的学生的百分比。 ( )内表示每个分数段高中毕业生的总人数。 受试学生GPA的成绩大于2.0的共1959人。 受试学生中最终升人大学的共744人。 GPA成绩在3.5～4.O之间,而SAT成绩在1000～1299之间的学生中有( )人没能升入大学。 A. 36B. 38C. 72D. 84
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-所大学的管理委员会认为，标准化测试的分数、高中绩点以及高中课程的严格程度是预测本科绩点最重要的变量。预测本科绩点的最佳方法是一。A.多元回归分析B.指数平滑法C.双变量回归分析D.自回归模型
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根据下图。回答20～22题： 　　下图反映的是美国高中毕业生参加SAT(Scholastic Aptitude Test，学习能力测验)和GPA(Grade—Point Average，平均积点)模拟考试的分数，以及SAT、GPA成绩与这些学生最终升人大学的百分比之间的关系。 图中，%表示最终被大学录取的学生的百分比。 　　( )表示每个分数段高中毕业生的总人数。 　　受试学生GPA的成绩大于2.O的共l，959人。 　　受试学生中最终升人大学的共744人。 GPA成绩在3.5～4.0之间，而SAT成绩在1，000～l，299之间的学生中有______人没能升人大学。 A. 84B. 72C. 32D. 36
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下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
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重修前考核合格的课程，成绩以（）分计，绩点以1.0计A、60B、70C、80
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成绩（）及以上者方可取得该课程学分，并取得相应的学分绩点。A、50B、60C、65D、70
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五级制成绩等级中的“合格”对应的绩点是（）。A、1.0B、2.0C、3.0D、4.0
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通过补考或者重修取得学分的课程，学生成绩单上以（）记载。此课程学分绩点为（）A、补考或者重修考试实际成绩；1.0B、及格*；1.0C、补考或者重修考试实际成绩；0.8D、及格*；0.8
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研究生奖学金评定一般按照全部课程成绩GPA计算，全部课程成绩（）为学习成绩。A、GPA×15B、GPA×25C、GPA×35D、GPA×45
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时间序列分析法一般采用的方法是（）。A、移动算术平均法B、回归分析预测法C、德尔菲法D、指数滑动平均法E、多元回归分析法
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以下预测方法中，属于回归预测分析的是（　）。A、一元线性回归分析B、一次指数平滑法C、综合预测法D、二元非线性回归分析E、二次移动平均法
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课程考核成绩采用（）制和（）制记载。 A、算数计数、百分计分B、百分计分、学分绩点C、学分绩点、算数计数
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学生的一门课程成绩为89分，取得的对应课程绩点应该是（）。A、2.9B、3.9C、4
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课程学分绩点=（）×课程学分。A、课程绩点B、课程学分绩点总和C、平均学分绩点D、总学分数
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平均学分绩点=（）×课程学分总和。A、课程绩点B、课程学分绩点总和C、平均学分绩点D、总学分数
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时间关系成本预测模型包括（）A、一元线性回归预测B、二元线性回归预测C、移动平均法D、指数平滑法
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一所大学的管理委员会认为，标准化测试的分数、高中绩点以及高中课程的严格程度是预测本科绩点最重要的变量。预测本科绩点的方法是（）。A、多元回归分析B、指数平滑法C、双变量回归分析D、自回归模型
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某护理学院涉外护理专业学生小邱，本学期所修课程的学分和成绩为： 内科护理学课程3学分，成绩92（A）； 健康评估课程3学分，成绩80（B）； 社区护理学课程2学分，成绩98（A）； 英语课程6学分，成绩70（C）； 外科护理学课程3学分，成绩89（B）。 请计算该生本学期的平均学分绩点。
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以下预测方法中，属于时间序列预测的是（　）。A、一元线性回归分析B、一次指数平滑法C、二次移动平均法D、二元非线性回归分析E、加权算数平均法
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国家开放大学开展的优秀毕业生申请条件中的课程成绩要求是（）A、统设必修课程平均成绩不低于85分，其他课程平均成绩不低于80分B、统设必修课程平均成绩不低于80分，其他课程平均成绩不低于75分C、统设必修课程平均成绩不低于70分，其他课程平均成绩不低于65分D、统设必修课程平均成绩不低于75分，其他课程平均成绩不低于70分
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多选题时间关系成本预测模型包括（）A一元线性回归预测B二元线性回归预测C移动平均法D指数平滑法
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单选题某大学入学委员会认为标准化的测试成绩、中学的平均成绩绩点和中学课程的严格程度是预测本科毕业生平均成绩绩点（GPA）的重要变量。模型化本科毕业生预期的平均成绩绩点（GPA）的技术是：（）A多元回归分析B指数平滑法C二元回归分析D自回归模型
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问答题某护理学院涉外护理专业学生小邱，本学期所修课程的学分和成绩为： 内科护理学课程3学分，成绩92（A）； 健康评估课程3学分，成绩80（B）； 社区护理学课程2学分，成绩98（A）； 英语课程6学分，成绩70（C）； 外科护理学课程3学分，成绩89（B）。 请计算该生本学期的平均学分绩点。
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