若对变量的显著性进行检验,则其原假设应为( )。A.H0:β1≠0B.H0:β1=0C.H0:β1≠0D.H0:β1=0

若对变量的显著性进行检验,则其原假设应为( )。

A.H0:β1≠0

B.H0:β1=0

C.H0:β1≠0

D.H0:β1=0


相关考题:

相关系数检验的假设是( )。A.H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著B.H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1C.H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0D.H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

若对变量的显著性进行检验,则其原假设应为( )。A.0:10≠βH B.0: 10=βHC.0:00≠βH D.0:00=βH

对该企业的工资总额趋势模型进行检验,得到方差分析计算结果F=634.65,则以下正确的是 ( )。A.该检验的假设为:H0:β1=0,H1:β1≠0B.该检验的假设为:H0:β1<0,H1:β1≥0C.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα(1,n-2)。这里F>Fα(1,n-2),所以拒绝原假设。D.给定显著性水平α,查F分布表得到临界Fα/2(1,n-2)。这里F>Fα/2(1,n-2),所以拒绝原假设。

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。( )此题为判断题(对,错)。

关于正态均值μ的假设检验(σ已知情形)常用的三对假设为( )。A.H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0B.H0:μ≥μ0μ0,H1:μ<μ0C.H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0D.H0:μ≤μ0,H1:μ<μ0E.H0:μ≥μ0,H1:μ>μ0

判断该地区居民的人均收入水平/A与去年的居民人均收入水平μ0(下标)相比是否有显著的差异,应选择的假设检验为( )。A.H00:μ=μ0,H1:μ≠μ0B.H0:μ=μ0,H1:μ≥μ0C.H0:μ<μ0,H1:μ≥μ0D.H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0

若对变量的显著性进行检验,则其原假设应为( )。A.H0:β1≠0B.H0:β1=0C.H0:β0≠0D.H0:β0=0

在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。A.H0真,接受H0B.H0不真,拒绝H0C.H1不真,拒绝H0D.H1真,接受H0

若对变量的显著性进行检验,则其备择假设应为( )。A.H1:β1=0B.H1:β1≠0C.H1:β0=0D.H1:β0≠0

显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是( )。A.H0:β1≠0;H1:β1=0B.H0:β1=0;H1:β1≠OC.H0:β1=1;H1:β1≠1D.H0:β1≠1;H1:β1=1

研究农药残留问题,凭生产经验认为喷洒杀虫剂后的蔬菜中杀虫剂含量μ1高于未喷洒的蔬菜中的含量μ0,那么在做假设测验时,无效假设应该是( ) 。A.H0:μ1=μ0B.H0:μ1 ≤μ0C.H0:μ1≥μ0D.H0:μ1≠μ0

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,则检验的拒绝域应为( )。A.B.C.D.

对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A.提出假设:原假设H0:β1=β2=…=βk=0;备择假设H1:β1,β2:,…,βk不全为零B.构造的统计量为:样本统计量服从自由度为(k,n-k-1)的F分布C.根据给定的显著性水平,确定临界值Fα(k,n-k-1)D.如果F>Fα(k,n-k-1),则拒绝原假设E.如果F>Fα(k,n-k-1),表明在(1-α)的置信概率下,模型的线性关系显著成立,模型通过方程显著性检验

检验回归系数是否显著(注:a=0.05,t0.025(13)=1.7709),正确的假设、检验量和结论是( )。A.H0:β1=0;H1:β1≠0B.H0:β1≠0;H1:β1≠0C.,回归系数显著D.,回归系数显著

检验回归方程是否显著(注:a=0.05,F0.05=(1,13)=4.67),正确的假设、检验量和结论是( )。A.H0:β1=0;H1:β1≠0B.H0:β1≠0;H1:β1=0C.,回归方程不显著D.,回归方程显著

在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。A.H0真,接受H0 B. H0不真,拒绝H0C.H1不真,拒绝H0 D.H1真,接受H0

已知总体方差,显著性水平a=0.05,检验的假设为:H0:μ≤μO,H1:μ>/μ0,则检验的拒绝域应为( )。

对某一总体均值进行假设检验,H0:μ=100,H1:μ≠100。检验结论是:在1%的显著性水平下,应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。(  )

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 检验回归方程是否显著,正确的假设是()。A.H0:β1=β2=0;H1:β1≠β2≠0B.H0:β1=β2≠0;H1:β1≠β2=0C.H0:β1≠β2≠0;H1:β1=β2≠0D.H0:β1=β2=0;H1:β1至少有一个不为零

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。检验回归方程是否显著,正确的假设是()。A.H0: β1 =β2 =0;H1: β1≠β2 ≠0B.H0: β1 =β2 ≠0;H1: β1≠β2 =0C.H0: β1 ≠β2 ≠0;H1: β1=β2 ≠0D.H0: β1 =β2 =0;H1: β1至少有一个不为零

下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。A.在显著性水平α下,检验假设风:H0:μ=μ0; H1:μB.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验C.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μD.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≥μ0; H1:μE.在显著性水平α下,检验假设H0:μ1 ≤μ0; H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P值是( )。A.H0为真的概率值 B.H1为真的概率值C.H0为假的概率值 D.H0为真时,其可能为离群值出现的概率值

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2(n-2),则当|t|>ta/2(n-2)时( )。A.接受原假设,认为β1,显著不为0B.拒绝原假设,认为β1,显著不为0C.接受原假设,认为β1显著为0D.拒绝原假设,认为β1显著为0

显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是( )。 A、H0:β1≠0;β1=0B、H0:β1=0;β1≠0C、H0:β1=1;β1≠1D、H0:β1≠1;β1=1

t检验时,若给定显著性水平α,双侧检验的临界值为ta/2:(n-2),则当|t|≥ta/2(n-2)时()。A、接受原假设,认为β1显著不为零B、拒绝原假设,认为β1显著不为零C、接受原假设,认为β1显著为零D、拒绝原假设,认为β1显著为零

单选题显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是(  )。AH0:β≠0;H1:β=0BH0:β=0;H1:β≠0CH0:β=1;H1:β≠1DH0:β≠1;H1:β=1

单选题显著性检验方法中的t检验方法,其原假设和备择假设分别是(  )。AH0:β1≠0;H1:β1=0BH0:β1=0;H1:β1≠0CH0:β1=1;H1:β1≠1DH0:β1≠1;H1:β1=1