估计均呈正态分布的两变量之间的相关程度，可用简单线性回归分析。()
估计均呈正态分布的两变量之间的相关程度，可用简单线性回归分析。()
相关考题：
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB：Ⅰ.Ⅲ.ⅣC：Ⅰ.Ⅱ.ⅣD：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ.随机误差项服从正态分布Ⅲ.各个随机误差项的方差相同Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
回归分析和相关分析的关系是__________A．回归分析可用于估计和预测B．相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C．相关分析是回归分析的基础D．回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测
简单线性回归方程中的b称为回归系数，其作用是（）A．可确定两变量之间因果的数量关系B．可确定两变量的相关方向C．可确定两变量相关的密切程度D．可确定因变量的实际值与估计值的变异程度E．可确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值
关于多元线性回归建模的要求，说法正确的是：A．因变量符合正态分布B．自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系C．自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度D．因变量为分类变量