估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系，可用简单线性回归分析。()
估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系，可用简单线性回归分析。()
相关考题：
下列关于直线回归的说法，错误的是A．回归分析前应绘制散点图B．回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C．对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D．满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E．直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
下列关于直线回归的说法，错误的是A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
下列关于直线回归的说法，错误的是( )A.回归分析前应绘制散点图B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
1、下面说法正确的是：A．在进行回归分析时，自变量和因变量之间必须有确定的线性关系B．在进行回归分析时，自变量与因变量之间必须呈现线性相关趋势C．在进行回归分析时，自变量与因变量之间的关系非常密切，但不是确定的函数关系D．在回归分析时，只能在自变量与因变量之间做线性回归
5、在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（)。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著