整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A.5B.4C.3D.2
求解线性规划模型时,引入人工变量是为了( ) A 使该模型存在可行解B 确定一个初始的基可行解C 使该模型标准化D 以上均不正确
在实际应用虚拟变量建立回归模型时，通常是先建立混合虚拟变量回归模型，再利用t检验法判断Di和XDj 对Yi的影响是否显著，进而确定以何种方式引人虚拟变量更为恰当。 ( )
一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。A.模型的数量B.样本量C.因变量数量D.自变量数量
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）
多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。（ ）
在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。（ ）
对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ）
求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（ ）A.使该模型存在可行解B.确定一个初始的基可行解C.使该模型标准化D.以上均不正确
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（ ）。 A、多重共线性B、异方差C、自相关D、非正态性
在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。()
在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
回归分析的第一步是（）A、确定解释量和被解释变量B、确定回归模型C、建立回归方程D、进行检验
引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？
在建立经济计量模型时，虚拟变量（）A、只能做解释变量B、可以做解释变量，也可以做被解释变量C、只能做被解释变量D、既不能做解释变量，也不能做被解释变量
求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（）A、使模型存在可行解B、确定一个初始的基可行解C、该模型标准化
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A、5B、4C、3D、2
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
判断题在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。A对B错
单选题一元回归模型和多元回归模型的划分依据是（ ）。A模型的数量B样本量C因变量数量D自变量数量
单选题将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）A5B4C3D2
填空题自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
单选题经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，则该模型中存在（）。A多重共线性B异方差C自相关D非正杰性
单选题在建立经济计量模型时，虚拟变量（）A只能做解释变量B可以做解释变量，也可以做被解释变量C只能做被解释变量D既不能做解释变量，也不能做被解释变量
单选题求解线性规划模型时，引入人工变量是为了（）A使模型存在可行解B确定一个初始的基可行解C该模型标准化