在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（）指标进行判断。A．Multiple RB．R SquareC．标准误差D．Adjusted R Square
在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（）指标进行判断。
A．Multiple R
B．R Square
C．标准误差
D．Adjusted R Square
参考答案和解析
D
相关考题：
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
下列属于回归模型特性的是( )。A. 一元线性冋归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越小C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在构建回归模型时，应当对模型进行检验，下列哪些论述是正确的（）。A、在一元线性回归分析中，只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中，应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中，回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
单选题多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）A最小B最大C最优D最劣