我们希望从n个观察的随机样本中估计总体均值,过去的经验显示σ=12.7。如果我们希望估计μ对的范畴在1.6内,概率为0.95,试问样本中应包含多少样品?

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设总体X的概率密度为f(x)=,其中θ>-1是未知参数,X1,  X2,…,Xn是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计量.

从某个N=10000的总体中,抽取一个容量为500的不放回简单随机样本,样本方差为250,则估计量多的方差估计为(  )。A.1.935B.0.5C.0.475D.0.925

从规模N=10000的总体中抽出一个样本总量n=500的不放回简单随机样本,样本均值,样本方差S2=1000,则估计量方差的估计为( )。A.1.9B.2C.10D.9.5

从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本均值x估计总体均值,则x的期望值和标准差分别为( )。 A、200,5B、200,20C、200,0.5D、200,25

从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本X均值估计总体均值u,则X的期望值和标准差分别为( )。 A、200,5B、200,20C、200,0.5D、200,25

在总体N(7.6,4)中抽取容量为n的样本,如果要求样本均值落在(5.6,9.6)内的概率不小于0.95,则n至少是多少?

在习题1中,如果我们希望与的偏差在0.3盎司之内的概率达到0.95,应当抽取多大的样本?

总体指的是研究对象的全体,样本是总体中被抽中的个体。我们经常用样本的某些统计量去估计总体的某些特征。例如,用样本均值估计总体均值。

从标准正态总体N(3.4,36)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,则样本容量n至少= 。(取整)