按所反映经济关系的性质,计量经济学方程可分为()。 A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、样本回归方程E、恒等式

按所反映经济关系的性质,计量经济学方程可分为()。

A、行为方程

B、技术方程

C、制度方程

D、样本回归方程

E、恒等式


相关考题:

在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为() A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。 A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8() A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括( )。A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析B.对回归方程线性关系的检验C.对回归方程中回归系数显著性进行检验D.序列相关性检验E.多重共线性检验

单方程经济计量模型必然是()。 A、行为方程B、政策方程C、制度方程D、定义方程

在回归分析中,描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为( )。A.样本回归线B.回归模型C.估计的回归方程D.经验回归方程

对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于( )。A.样本量不够大B.样本数据对总体没有很好的代表性C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著

—元线性回归方程主要应用于()。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程可以应用于()。A:利用回归方程进行预测B:对回归方程的备参数进行显著性检验C:描述两个指标变量之间的数量依存关性D:利用回归方程进行统计控制

一元线性回归方程主要应用于( )。A.描述两个指标变量之间的数量依存关系B.利用回归方程进行预测C.对回归方程的各参数进行显著性检验D.利用回归方程进行统计控制

联立方程模型中不属于随机方程的是( )。A.行为方程B.技术方程C.制度方程D.恒等式

随机方程包含哪四种方程( )。A.行为方程B.技术方程C.经验方程D.制度方程E.统计方程

结构式方程相对于简化式方程来说更能反映出变量之间的经济关系。

当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。

什么是行为方程、技术方程、制度方程、定义方程、平衡方程?各举一例说明。

联立方程模型中不属于随机方程的是()。A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、恒等式

生产函数是()。A、恒等方程B、制度方程C、技术方程D、定义方程

样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。

结构式模型中,需要进行识别的方程是()。A、行为方程B、技术方程C、制度方程D、平衡方程E、定义方程

随机方程包含哪四种方程()。A、行为方程B、技术方程C、经验方程D、制度方程E、统计方程

下列方程类型中不存在识别问题的是:()。A、行为方程B、制度方程C、恒等方程D、统计方程

根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8()A、直线回归方程yc=2.8+1.08xB、直线回归方程yc=2.8+1.18xC、直线回归方程yc=0.9+1.08xD、直线回归方程yc=0.9+1.18x

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

多选题估计标准误差越小,表明()A回归方程对各观测点的代表性越差B实际观测值与估计值的差异越小C回归方程对各观测点的代表性越好D回归方程的拟合程度越高E根据各回归方程进行的预测越准确

判断题当拟合回归方程时,若抽取的自变量的样本观测值非常集中,回归方程的估计标准误差就很小。A对B错

问答题试解释回归方程的样本决定系数和检验回归方程显著性的P值的含义。

问答题一个回归方程的复相关系数R=0.99,样本决定系数R2=0.9801,我们能判断这个回归方程就很理想吗?