()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。A、GFSB、MapReduceC、ChubbyD、BitTable
()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
- A、GFS
- B、MapReduce
- C、Chubby
- D、BitTable
相关考题:
______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物,是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的,该DBS的硬件平台是并行计算机系统.使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作,以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。A.集中式数据库系统B.并行数据库系统C.分布式数据库系统D.客户/服务器数据库系统
● 大规模并行处理(MPP)计算机的特点是 (17) 。(17)A. 这种系统最适合SIMD 计算模式B. 这种系统可以实现多条流水线并行处理C. 这种系统编程容易,但难于管理D. 这种系统由大量通用微处理器构成
大规模并行处理(MPP)计算机的特点是 () 。A.这种系统最适合SIMD 计算模式 B.这种系统可以实现多条流水线并行处理 C.这种系统编程容易,但难于管理 D.这种系统由大量通用微处理器构成
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()A、实时性B、高容错性C、易于扩展D、易于编程
单选题以下哪个是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构?AChubbyBMapReduceCBigTableDGFS