单选题当相关系数r>0时,两个变量之间的相关关系为( )A完全线性相关B正相关C线性不相关D负相关

单选题
当相关系数r>0时,两个变量之间的相关关系为(    )
A

完全线性相关

B

正相关

C

线性不相关

D

负相关


参考解析

解析:

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在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关D.上述答案均不正确

当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为() A、完全线性相关B、正相关C、线性不相关D、负相关

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

当r=0时,说明两个变量之间( )。A.不存在线性相关关系B.完全正相关C.线性相关D.不相关

皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间A.线性零相关B.线性正相关C.线性负相关D.不存在相关

根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。 A.正相关B.非线性相关C.负相关D.线性相关E.完全相关

当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。A.高度线性相关B.不完全相关关系C.完全正线性相关D.不相关关系E.完全负相关关系

根据变量X和变量U的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A:正相关B:不相关C:负相关D:线性相关E:完全相关

根据变量x和变量y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A.正相关B.线性相关C.不相关D.负相关E.完全相关

当pearson相关系数r=1时,变量x和y的相关关系为(  )。A.高度线性相关B.不完全相关关系C.完全正相关关系D.不相关关系E.完全负相关关系

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。A.两个变量间负相关 B.两个变量间完全线性相关C.两个变量间线性不相关 D.两个变量间部分线性相关

若相关系数r=1,说明x与y之间的关系为()。A、正相关B、完全正相关C、非线性相关D、无关

若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()A、正相关B、负相关C、完全相关D、完全不相关E、不完全相关

当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。A、正相关B、完全线性相关C、线性不相关D、负相关

当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量().A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断

如果变量x、y之间的相关系数r=0.9,表明两个变量之间存在()。A、高度相关关系B、完全正相关关系C、完全负相关关系D、正相关关系E、不相关关系

如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A、完全不相关B、完全正相关C、完全正线性相关D、高度相关

多选题若两个变量间的线性相关系数为-1,则表明这两个变量间存在着()A正相关B负相关C完全相关D完全不相关E不完全相关

多选题根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为( )。A正相关B线性相关C不相关D负相关E完全相关

单选题当相关系数r=1时,表明两个变量x与y()A不相关B完全线性负相关C完全线性正相关D非线性相关

多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定

单选题在回归分析中,相关系数r=1表示(  )。A两个变量间负相关B两个变量间完全线性相关C两个变量间线性不相关D两个变量间部分线性相关

单选题如果变量x与y之间的相关系数ρ=1,则说明两个变量之间是()A完全不相关B完全正相关C完全正线性相关D高度相关

单选题变量之间的关系按相关程度可分为()A正相关与负相关B完全相关、不完全相关、不相关C单相关与复相关D线性相关与非线性相关

单选题在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r0时,表示两个变量(  ).A负相关B正相关C线性不相关D无法判断

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关