单选题s态，n=1，l=0，则核外电子分布有几个峰值（）A0.0B1.0C2.0D3.0
单选题
s态，n=1，l=0，则核外电子分布有几个峰值（）
A
0.0
B
1.0
C
2.0
D
3.0
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解析：
暂无解析
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（ 12 ） 有以下程序#include stdio.h#include string.hvoid fun （ char *str ）{ char temp;int n,i;n=strlen （ str ） ;temp=str[n-1];for （ i=n-1;i0;i-- ） str[i]=str[i-1];str[0]=temp;}main （）{ char s[50];scanf （ " %s " ,s ） ; fun （ s ） ; printf （ " %s\n " ,s ） ;}程序运行后输入： abcdef 回车 ，则输出结果是 【 12 】 。
有以下程序includeintfun(chars[]){intn=0;while(*s='0'){n=10*n＋* 有以下程序 #include ＜stdio.h＞ int fun(char s[]) { int n=0； while(*s＜='9'*s＞='0') {n=10*n+*s-'0'；s++；} return(n)； } main() {char s[10]={'6'，'1'，'*'，'4'，'*'，'9'，'*'，'0'，'*'}； printf("%d\n"，fun(s))； } 程序的运行结果是A．9B．61490C．61D．5
有以下程序 main() { int s=0, a=1, n; scanf ( "%d", n); do { s+=l; a=a-2; } while (a! =n); print f ( "%d\n" , s ); 若要使程序的输出值为2，则应该从键盘给n输入不敷出值是A．-1B．-3C．-5D．0
设Xi=(i=1，2，…，16)为正态总体N(0，4)的样本，为样本均值，则的分布可以表示为( )。A．N(0，1/2)B．N(0，4)C．N(0，1/4)D．概率密度为E．N(0，1/8)
设Xi=(i= 1, 2, …,16)为正态总体N(0，4)的样本，为样本均值，则的分布可以表示为（）。A. N(0, 1/2) B. N(0, 4)C. N(0, 1/4)E. N(0, 1/8)
如果反射波的频谱S（f）和干扰波的频谱N（f）是（）的即当S（f）≠0时，则N（f）=0；当S（f）=0时则（），这时可采用频率滤波的方法.要求滤波器的频率响应H（f），在（）的频谱分布区为1，而在（）的分布区为零.即：X（t）→X（f）=S（f）+N（f），X＾（f）=X（f）•H（f）=S（f）.
电子2s1的运动状态可表示为（）。A、n=2，l=0，m=0，si=+1/2B、n=2，l=0，m=0，si=0C、n=2，l=1，m=1，si=+1/2D、n=2，l=0.m=-1，si=－1/2
设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A、服从正态分布N（0，1）B、n服从正态分布N（0，1）C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为（n-1）的t分布
填空题如果反射波的频谱S（f）和干扰波的频谱N（f）是（）的即当S（f）≠0时，则N（f）=0；当S（f）=0时则（），这时可采用频率滤波的方法.要求滤波器的频率响应H（f），在（）的频谱分布区为1，而在（）的分布区为零.即：X（t）→X（f）=S（f）+N（f），X＾（f）=X（f）•H（f）=S（f）.
单选题下面关于t分布的说法，正确的有（）。At分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布Bt分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布C自由度为n-1的t分布概率密度函数与标准正态分布N(0，1)的概率密度函数的图形大致类似D自由度为n-1的t分布概率密度函数与二项分布b(n，p)的概率密度函数的图形大致类似
单选题设（X1，X2，…，X）是抽自正态总体N（0，1）的一个容量为n的样本，记，则下列结论中正确的是（）。A服从正态分布N（0，1）Bn服从正态分布N（0，1）C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为（n-1）的t分布
单选题氦原子的电子组态为n1pn2s，则可能的原子态（）A由于n不确定不能给出确定的J值，不能决定原子态B为n1pn2s3D2，1，0和n1pn1s1D1C由于违背泡利原理只存单态不存在三重态D为n1pn2s3P2，1，0和n1pn2s1P1
单选题氦原子有单态和三重态，但1s1s3S1并不存在，其原因是（）A因为自旋为1/2，l1=l2=0故J=1/2B泡利不相容原理限制了1s1s3S1的存在C因为三重态能量最低的是1s2s3S1D因为1s1s3S1和1s2s3S1是简并态
单选题考虑离散的盈余过程U（n）=0.5+1.5n－S（n），S（n）=W1+W2+…+Wn为时间段[0，n]内的总索赔额，Wi（i≥1）相互独立共同分布为：则P[U（1）＜0]+P[U（2）＜0]=（ ）。A0.21B0.22 C0.23 D0.24 E0.25