s态,n=1,l=0,则核外电子分布有几个峰值()A.0.0B.1.0C.2.0D.3.0
s态,n=1,l=0,则核外电子分布有几个峰值()
A.0.0
B.1.0
C.2.0
D.3.0
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( 12 ) 有以下程序#include stdio.h#include string.hvoid fun ( char *str ){ char temp;int n,i;n=strlen ( str ) ;temp=str[n-1];for ( i=n-1;i0;i-- ) str[i]=str[i-1];str[0]=temp;}main (){ char s[50];scanf ( " %s " ,s ) ; fun ( s ) ; printf ( " %s\n " ,s ) ;}程序运行后输入: abcdef 回车 ,则输出结果是 【 12 】 。
有以下程序includeintfun(chars[]){intn=0;while(*s='0'){n=10*n+* 有以下程序 #include <stdio.h> int fun(char s[]) { int n=0; while(*s<='9'*s>='0') {n=10*n+*s-'0';s++;} return(n); } main() {char s[10]={'6','1','*','4','*','9','*','0','*'}; printf("%d\n",fun(s)); } 程序的运行结果是A.9B.61490C.61D.5
有以下程序 main() { int s=0, a=1, n; scanf ( "%d", n); do { s+=l; a=a-2; } while (a! =n); print f ( "%d\n" , s ); 若要使程序的输出值为2,则应该从键盘给n输入不敷出值是A.-1B.-3C.-5D.0
设Xi=(i=1,2,…,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为( )。A.N(0,1/2)B.N(0,4)C.N(0,1/4)D.概率密度为E.N(0,1/8)
设Xi=(i= 1, 2, …,16)为正态总体N(0,4)的样本,为样本均值,则的分布可以表示为()。A. N(0, 1/2) B. N(0, 4)C. N(0, 1/4)E. N(0, 1/8)
如果反射波的频谱S(f)和干扰波的频谱N(f)是()的即当S(f)≠0时,则N(f)=0;当S(f)=0时则(),这时可采用频率滤波的方法.要求滤波器的频率响应H(f),在()的频谱分布区为1,而在()的分布区为零.即:X(t)→X(f)=S(f)+N(f),X^(f)=X(f)•H(f)=S(f).
电子2s1的运动状态可表示为()。A、n=2,l=0,m=0,si=+1/2B、n=2,l=0,m=0,si=0C、n=2,l=1,m=1,si=+1/2D、n=2,l=0.m=-1,si=-1/2
设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A、服从正态分布N(0,1)B、n服从正态分布N(0,1)C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为(n-1)的t分布
填空题如果反射波的频谱S(f)和干扰波的频谱N(f)是()的即当S(f)≠0时,则N(f)=0;当S(f)=0时则(),这时可采用频率滤波的方法.要求滤波器的频率响应H(f),在()的频谱分布区为1,而在()的分布区为零.即:X(t)→X(f)=S(f)+N(f),X^(f)=X(f)•H(f)=S(f).
单选题下面关于t分布的说法,正确的有()。At分布的概率密度函数在整个轴上呈偏态分布Bt分布的概率密度函数在正半轴上呈偏态分布C自由度为n-1的t分布概率密度函数与标准正态分布N(0,1)的概率密度函数的图形大致类似D自由度为n-1的t分布概率密度函数与二项分布b(n,p)的概率密度函数的图形大致类似
单选题设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A服从正态分布N(0,1)Bn服从正态分布N(0,1)C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为(n-1)的t分布
单选题氦原子的电子组态为n1pn2s,则可能的原子态()A由于n不确定不能给出确定的J值,不能决定原子态B为n1pn2s3D2,1,0和n1pn1s1D1C由于违背泡利原理只存单态不存在三重态D为n1pn2s3P2,1,0和n1pn2s1P1
单选题氦原子有单态和三重态,但1s1s3S1并不存在,其原因是()A因为自旋为1/2,l1=l2=0故J=1/2B泡利不相容原理限制了1s1s3S1的存在C因为三重态能量最低的是1s2s3S1D因为1s1s3S1和1s2s3S1是简并态
单选题考虑离散的盈余过程U(n)=0.5+1.5n-S(n),S(n)=W1+W2+…+Wn为时间段[0,n]内的总索赔额,Wi(i≥1)相互独立共同分布为:则P[U(1)<0]+P[U(2)<0]=( )。A0.21B0.22 C0.23 D0.24 E0.25