单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

单选题
在一元线性回归中判定系数等于()的平方。
A

相关系数

B

回归系数

C

估计标准误

D

总方差


参考解析

解析: 暂无解析

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根据某地区2006~2014年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R2=0.9,回归平方和SSR=90,则估计标准误差为( )。A.1.195B.1.291C.3.162D.3.5R6

若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()A.减少B.增加C.不变D.变化不定

判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。( )

根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。 A、10B、100C、90D、81

在一元回归中,回归平方和是指(  )。

A. x与y的相关系数为0. 963B. x与y的相关系数为-0.963C. y对x的一元线性回归系数为-1.443D. y对x的一元线性回归系数为-0.643E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()A对B错

在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

在一元回归中,对回归系数的检验使用的检验方法是( )。A、t检验B、F检验C、z检验D、x2检验

一元线性回归方程y^=0.7+0.82x,判定系数等于0.64,则x与y的相关系数为()A、0.82B、0.64C、0.8D、0.7

在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。()

在一元线性回归中,t检验和F检验具有等价的作用。

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()A、减少B、增加C、不变D、变化不定

判定系数与相关系数的关系为()。A、判定系数等于相关系数的平方B、判定系数等于相关系数C、判定系数与相关系数无关D、相关系数等于判定系数的平方

简单线性回归中,若回归系数为正数,则相关系数也为正数。

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数

在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。

回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST,对判定系数描述错误的是()。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方

判断题在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。A对B错

判断题在一元线性回归中,判定系数等于回归系数的平方。()A对B错

填空题在一元线性回归中,SST自由度为(),SSE自由度为(), SSR自由度为()。

单选题判定系数与相关系数的关系为()。A判定系数等于相关系数的平方B判定系数等于相关系数C判定系数与相关系数无关D相关系数等于判定系数的平方

单选题在一元线性回归中判定系数等于()的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差

单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。A因变量B自变量C相关系数D判定系数