散布图根据变量的相关性,可分为().负相关.不相关。

散布图根据变量的相关性,可分为().负相关.不相关。


相关考题:

当自变量工的值增加,而因变量y的值减少,则变量之间存在着( )。A.非线性相关性关系B.负相关关系C.正相关关系D.不相关

散布图相关性检验时,若n+=n-,则可判断() A、两个变量相关B、两个变量线性相关C、两个变量非线性相关D、两个变量不相关

散布图根据变量的相关性,可分为正相关、负相关、不相关。25.散布图纵轴表示:结果,横轴表示:原因。() 此题为判断题(对,错)。

当两变量的相关系数接近-1时,表示这两个随机变量之间()。A:完全不相关B:相关性无法判断C:近乎完全正相关D:近乎完全负相关

根据变量X和变量U的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A:正相关B:不相关C:负相关D:线性相关E:完全相关

根据变量x和变量y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为()。A.正相关B.线性相关C.不相关D.负相关E.完全相关

采用相关图法分析工程质量时,散布点形成由左向右向下的一条直线带,说明两变量之间的关系为( )。 A.负相关B.不相关C.正相关D.弱正相关

(2017年真题)采用相关图法分析工程质量时,散布点形成由左向右向下的一条直线带,说明两变量之间的关系为(  )。A.负相关 B.不相关C.正相关 D.弱正相关

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足( )。A: 自相关性B: 异方差性C: 与被解释变量不相关D: 与解释变量不相关

根据线性回归模型的基本假定,随机误差项应是随机变量,且满足()。A.自相关性B.异方差性C.与被解释变量不相关D.与解释变量不相关

QC七大手法中“散布图”的分类有()A、正相关B、负相关C、不相关D、曲线相关

散布图的类型不包括()A、强正相关B、强负相关C、强不相关D、曲线相关

当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时,可以判定两变量不相关。()

从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可分为()A、正相关B、负相关C、直线相关D、非线性线相关E、不相关和完全相关

为探讨两个变量间的相关性,搜集二组成对的数据所给的图形为:()A、散布图B、特性要因图C、直方图D、雷达图

散布图包括正相关、负相关、弱正相关、弱负相关和什么?

散布图中的点子云形状有()。A、强正相关B、弱正相关C、不相关D、强负相关E、曲线相关

质量管理七工具中分析对应变量相关性的是()A、排列图B、因果图C、散布图D、直方图

若两组变量值的线性相关系数小于-0.8,则说明这两组变量值()A、不相关B、完全线性负相关C、低度线性负相关D、高度线性负相关

变量之间的关系按相关的方向分可分为()。A、正相关B、不相关C、负相关D、不完全相关E、完全相关

多选题QC七大手法中“散布图”的分类有()A正相关B负相关C不相关D曲线相关

多选题根据变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量间的相关关系为( )。A正相关B线性相关C不相关D负相关E完全相关

多选题变量之间的关系按相关的方向分可分为()。A正相关B不相关C负相关D不完全相关E完全相关

判断题当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状,且无任何其他规律,可以判定两变量不相关。()A对B错

单选题若两组变量值的线性相关系数小于-0.8,则说明这两组变量值()A不相关B完全线性负相关C低度线性负相关D高度线性负相关

判断题当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时,可以判定两变量不相关。()A对B错

填空题散布图根据变量的相关性,可分为()、负相关、不相关。