当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时,可以判定两变量不相关。()

当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时,可以判定两变量不相关。()


相关考题:

散布图相关性检验时,若n+=n-,则可判断() A、两个变量相关B、两个变量线性相关C、两个变量非线性相关D、两个变量不相关

收集了n组数据(Xi,Yi),i=1,2,…,n,画出散布图,若n个点基本在——条直线附近时,称两个变量具有( )。A.独立关系B.不相容关系C.函数关系D.线形相关关系

当两个变量的点子在散布图上不呈现出直线带状时,可以判定两个变量不相关。() 此题为判断题(对,错)。

当两个变量的点子在散布图上不呈现出直线带状时,且无任何其它规律,可以判定两个变量不相关。() 此题为判断题(对,错)。

根据相关图的散布状况我们可以分析两个变量之间的关系。() 此题为判断题(对,错)。

若两个变量的(线性)相关系数为0,则这两个变量( )。A.两个变量独立B.两个变量间没有线性相关关系C.两个变量间可能有函数关系D.两个变量间一定有函数关系E.两个变量在散点图上的点子呈一条直线

()又称相关图,两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。A:散布图B:排列图C:因果分析图D:直方图

关于下列四个图形的描述,错误的是A.图a中两个随机变量的均值不同,方差相同B.图b中两个随机变量的均值相同,方差不相同C.图c中两个随机变量的均值、方差均不相同D.图d中两个随机变量的均值相同,方差也相同

关于相关系数,下列说法错误的是( )。A.当r = l时,称两个变量间完全线性相关B.当r>0时,当x值增加时,y有增大的趋势C.当r=0时,称两个变量线性不相关,即散布图上的点是毫无规律的D.当r

研究两个变量之间关系的图是()A、因果图B、排列图C、散布图D、逻辑图

散布图又叫相关图,它是表示两个变量之间()的图。

散布图用来判断()A、点子的变化趋势B、两个变量之间的变化关系C、点子的分散程度D、各点的坐标

散布图的强正相关,是指当变量X增大时,变量Y随之显著地减小。

散布图是研究两个确定性变量之间关系的方法。

当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状,且无任何其他规律,可以判定两变量不相关。()

相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈密切:相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈不密切。

()又称相关图,指两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,通过观察分析来判断两个变量之间的相关关系。A、散布图B、排列图C、因果分析图D、直方图

直线回归分析中()。A、自变量是可控量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、利用一个回归方程两个变量可以相互推算D、根据回归系数可判定相关的方向E、对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程

多选题直线回归分析中()。A自变量是可控量,因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程两个变量可以相互推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个变量可求得两个回归方程

多选题判定系数的意义是()。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时,拟合是完全的,所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时,自变量的取值与因变量无关E取值越接近1,表明回归直线的拟合越好;相反,取值越接近0;回归直线的拟合越差

单选题对于两个变量,下面说法错误的是( )A当相关系数等于1时,两个变量完全线性相关B当相关系数等于0时,两个变量不相关,没有任何曲线关系百C当相关系数大于0时,两个变量正相关D当相关系数小于0时,两个变量负相关

多选题直线回归分析中()。A自变量是可控制量,因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

判断题当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状,且无任何其他规律,可以判定两变量不相关。()A对B错

单选题收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,画出散布图,若n个点基本在一条直线附近时,称两个变量间具有(  )。A独立的关系B不相容的关系C函数关系D线性相关关系

填空题相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈密切:相关系数愈接近_______,说明两个变量的直线关系愈不密切。

判断题当两个变量的点子在散布图不不呈现出直线带状时,可以判定两变量不相关。()A对B错

单选题收集了n组数据(Xi,Yi),i=1,2,…,n,画出散布图,若n个点基本在一条直线附近时,称两个变量具有(  )。A独立关系B不相容关系C函数关系D线性相关关系