回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。
回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。
相关考题：
回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。() 此题为判断题(对，错)。
配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。 A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的D.自变量和因变量都不是随机的
下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在直线相关和回归分析中（）。A、根据同一资料，相关系数只能计算一个B、根据同一资料，回归方程只能配合一个C、根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D、回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关
回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。A自变量不是随机变量，因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
多选题在直线相关和回归分析中（）。A根据同一资料，相关系数只能计算一个B根据同一资料，回归方程只能配合一个C根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个D回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关