对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有A.0＜r＜1B.-1＜r＜0C.r>1D.r=0E.︱r︱=1
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有
A.0＜r＜1
B.-1＜r＜0
C.r>1
D.r=0
E.︱r︱=1
B.-1＜r＜0
C.r>1
D.r=0
E.︱r︱=1
参考解析
解析：r的取值范围是－1≤r≤1，对同一样本，若同时计算b和r，其正负号是一致的。从直线方程可知b=7.2，为正，所以0＜r＜1。
相关考题：
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A.若r0，则60B.若r0，则60C.若r=0，则b：0D.若r=0，则6不一定等于0E.若－1，则6=1
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
设r为变量X与Y的相关系数，b是Y对X的一元回归方程的回归系数，若获得的数据为：X 2 3 4 5 6Y 9.2 7.8 5.4 3.1 1.3则（）。A. r>0 B. r〈0C. r=0 D. b>0E. b〈0
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果：相关分析：Y，XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为（）A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论，只有进一步进行回归分析，才能进行判断
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。A对B错