负荷在预计值附近随机变动的概率分布属于（ ）。A.正态分布B.泊松分布C.t分布D.F分布

负荷在预计值附近随机变动的概率分布属于（ ）。

A.正态分布
B.泊松分布
C.t分布
D.F分布

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随机变量x的概率分布表如下：则随机变量x的期望值是( )。A．8B．6C．4D．8
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随机变量的分布所包含的内容有( )。A．随机变量可能取哪些值，或在哪个区间上取值B．随机变量取这些值的概率是多少，或在任一区间上取值的概率是多少C．随机变量的取值频率是多少D．随机变量在任一区间的取值频率是多少E．随机变量在某一确定区间上取值的概率是多少
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随机变量的分布包含（ ）。A.随机变量可能取哪些值，或在哪个区间上取值B.随机变量在某一确定区间上取值的概率是多少C.随机变量的取值频率是多少D.随机变量在任一区间的取值频率是多少E.随机变量取这些值的概率是多少，或在任一区间上取值的概率是多少
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某水文变量的离势系数Cv值大，表示该水文变量()。A.会以较小的概率分布在均值附近B.会以较大的概率分布在均值附近C.为正偏D.概率密度函数曲线较为尖瘦
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某水文变量的离势系数C，值大，表示该水文变量()。A.会以较小的概率分布在均值附近B.会以较大的概率分布在均值附近C.为正偏D.概率较大
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随机误差是测定值受各种因素的随机变动而引起的误差，它出现的概率通常遵循正态分布规律。此题为判断题(对，错)。
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以下不属于常见随机变量的概率分布类型的是（ ）。A：均匀分布B：正态分布C：N分布D：t分布
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使用蒙特卡洛模拟法模拟各种变量间的动态关系时，首先需要做的是（　）。A、列出需要进行模拟的因素 B、分析每一可变因素的可能变化范围及其概率分布 C、选择概率分析使用的财务评价指标 D、通过模拟试验随机选取各随机变量的值，并使选择的随机值符合各自的概率分布
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下列说法正确的有(?)。A.期望值是随机变量的概率加权和B.随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度C.二项分布是描述只有两种可能结果的多次重复事件的离散型随机变量的概率分布D.正态分布是描述连续型随机变量的一种重要概率分布E.百分比收益率是对期初投资额的一个单位化调整
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若p为非负实数，随机变量ξ的概率分布为则Eξ的最大值为__________，Dξ最大值为__________．
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B类评定概率分布一个简单的处理办法是比较界限附近与中心之值的可能性来选择分布，当量值出现在中心附近远多于边界附近时，可视为（）.A、正态分布B、均匀分布C、梯形分布D、反正弦分布
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正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。
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概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值，以下对概率的描述哪项是错误的（）A、其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到B、随机事件发生的概率P≤0.05或P≤0.01（称为小概率事件），认为在一次抽样中它不可能发生C、当样本含量充分大时，可以用频率作为概率的估计值D、P=0表示事件不可能发生E、其值大小在0和1之间
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随机误差是测定值受各种因素的随机变动而引起的误差，它出现的概率通常遵循正态分布规律
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对随机变量的可能取值及其概率分布的描述称为（）。A、概率分布B、随机变异C、随机变量D、数学期望
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样本统计量的所有可能值的概率分布是（）。A、样本统计量B、参数C、简单随机抽样D、抽样分布
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指数概率分布用于（）。A、离散型随机变量B、连续型随机变量C、任意有指数项的概率分布D、二项概率分布的近似
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风险测度主要是确定随机变量的概率分布以及期望值和方差等参数。
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正太分布的概率密度函数，总体标准差δ愈大，曲线低而宽随机变量在平均值u附近出现的密度愈小，总体偏差δ愈小。
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气象变量的年极端值组成了随机变量，具有特定的概率分布特征。被广泛采用的概率分布函数有费雪-铁培特（）型分布。A、IB、IIC、IIID、IVE、V
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样本均值的概率分布是（）。A、中心概率分布B、均值的抽样概率分布C、随机变量D、标准误差
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单选题用来描述连续型随机变量变动规律的是A分布律B概率分布C概率分布密度D分布密度曲线
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多选题气象变量的年极端值组成了随机变量，具有特定的概率分布特征。被广泛采用的概率分布函数有费雪-铁培特（）型分布。AIBIICIIIDIVEV
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单选题B类评定概率分布一个简单的处理办法是比较界限附近与中心之值的可能性来选择分布，当量值出现在中心附近远多于边界附近时，可视为（）.A正态分布B均匀分布C梯形分布D反正弦分布
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多选题认识一个随机变量X的关键就是要知道它的分布，分布包含的内容有（　　）。AX可能取哪些值BX在哪个区间上取值CX取这些值的概率各是多少DX在任一区间上取值的概率是多少E随机变量在固定区间的取值频率是多少
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单选题随机变量概率分布的表示方法不包括（）A概率分布表B概率分布图C概率分布函数D分布律
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判断题正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。A对B错
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