一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）

一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）

相关考题：

有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
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总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。A.有效性B.一致性C.重要性D.无偏性
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在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（）
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下列说法中正确的有（ ）。A.样本均值是总体均值的无偏估计量B.样本比例是总体比例的无偏估计量C.样本均值是总体均值的一致估计量D.样本标准差是总体标准差的无偏估计量E.样本方差是总体方差的无偏估计量
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在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。
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总体方差的无偏估计量是（ ）。
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样本方差是总体方差的无偏估计量。（）
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如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
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对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ）
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当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性
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当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
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有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
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下列样本说法中正确的有（）。A、样本均值是总体均值的无偏估计量B、样本比例是总体比例的无偏估计量C、样本均值是总体均值的一致估计量D、样本标准差是总体标准差的无偏估计量E、样本方差是总体方差的无偏估计量
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A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
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A同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）
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如果模型包含随机解释变量，且与随机干扰项异期相关，则普通最小二乘估计量是（）。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量
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如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量
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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量
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A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（）。A、A是充分估计量B、A比B有效C、B比A有效D、AB一样有效
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样本方差是总体方差的一个无偏估计量。
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单选题总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ）。A 有效性B 一致性C 重要性D 无偏性
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判断题一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）A对B错
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多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
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判断题对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　）A对B错
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判断题在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A对B错
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单选题设θ(∧)是参数θ的一个无偏估计量，又方差D（θ(∧)）＞0，则下列结论中正确的是（　　）。[2017年真题]A（θ(∧)）2是θ2的无偏估计量B（θ(∧)）2不是θ2的无偏估计量C不能确定（θ(∧)）2是还是不是θ2的无偏估计量D（θ(∧)）2不是θ2的估计量
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单选题当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）A有偏估计量B有效估计量C无偏估计量D渐近有效估计量
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