某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用(1)排序算法最好,时间复杂度为(2)。1、____A.插入B.归并C.堆D.快速

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用(1)排序算法最好,时间复杂度为(2)。
1、____

A.插入
B.归并
C.堆
D.快速

参考解析

解析:当一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到插入排序法,时间复杂度为O(n^2),是稳定的排序方法。

相关考题:

下列排序方法中,在最坏情况下算法的时间复杂度为 O(n^2)的有________。 A、堆排序B、快速排序C、希尔排序D、冒泡排序

在其最好情况下的算法时间复杂度为O(n)。A.插入排序B.归并排序C.快速排序D.堆排序

● 以下关于快速排序算法的描述中,错误的是 (64) 。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为 (65) 时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。(64)A. 快速排序算法是不稳定的排序算法B. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n1gn)C. 快速排序算法是一种分治算法D. 当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度(65)A. 45,12,30,25,67,52,85B. 85,67,52,45,30,25,12C. 12,25,30,45,52,67,85D. 45,12,25,30,85,67,52

以下关于快速排序算法的描述中,错误的是( )。在快速排序过程中,需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成,则初始排列为( )时,排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A.快速排序算法是不稳定的排序算法B.快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C.快速排序算法是一种分治算法D.当输入数据基本有序时,快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度

在原始序列已经有序(升序或降序)的情况下,(60)算法的时间复杂度为O(n2)。A.堆排序B.插入排序C.快速排序D.归并排序

下列排序方法中,最好情况下,时间复杂度为O(n)的算法是______。A.选择排序B.归并排序C.快速排序D.直接插入排序

● 若总是以待排序列的第一个元素作为基准元素进行快速排序,那么最好情况下的时间复杂度为 (65) 。

下列排序算法中,时间复杂度不受数据初始化状态影响,恒为0(log2n)的是()。A.堆排序B.冒泡排序C.直接选择排序D.快速排序

对n个基本有序的整数进行排序,若采用插入排序算法,则时间和空间复杂度分别为(62);若采用快速排序算法,则时间和空间复杂度分别为(63)。A.O(n2)和O(n)B.O(n)和O(n)C.O(n2)和O(1)D.O(n)和O(1)

阅读下列函数说明和C代码,回答下面问题。[说明]冒泡排序算法的基本思想是:对于无序序列(假设扫描方向为从前向后,进行升序排列),两两比较相邻数据,若反序则交换,直到没有反序为止。一般情况下,整个冒泡排序需要进行众(1≤k≤n)趟冒泡操作,冒泡排序的结束条件是在某一趟排序过程中没有进行数据交换。若数据初态为正序时,只需1趟扫描,而数据初态为反序时,需进行n-1趟扫描。在冒泡排序中,一趟扫描有可能无数据交换,也有可能有一次或多次数据交换,在传统的冒泡排序算法及近年的一些改进的算法中[2,3],只记录一趟扫描有无数据交换的信息,对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息,可以在一趟全局扫描中,对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理,称之为局部冒泡排序。局部冒泡排序的基本思想是:对于N个待排序数据组成的序列,在一趟从前向后扫描待排数据序列时,两两比较相邻数据,若反序则对后一个数据作一趟前向的局部冒泡排序,即用冒泡的排序方法把反序对的后一个数据向前排到适合的位置。扫描第—对数据对,若反序,对第2个数据向前冒泡,使前两个数据成为,有序序列;扫描第二对数据对,若反序,对第3个数据向前冒泡,使得前3个数据变成有序序列;……;扫描第i对数据对时,其前i个数据已成有序序列,若第i对数据对反序,则对第i+1个数据向前冒泡,使前i+1个数据成有序序列;……;依次类推,直至处理完第n-1对数据对。当扫描完第n-1对数据对后,N个待排序数据已成了有序序列,此时排序算法结束。该算法只对待排序列作局部的冒泡处理,局部冒泡算法的名称由此得来。以下为C语言设计的实现局部冒泡排序策略的算法,根据说明及算法代码回答问题1和问题2。[变量说明]define N=100 //排序的数据量typedef struct{ //排序结点int key;info datatype;......}node;node SortData[N]; //待排序的数据组node类型为待排序的记录(或称结点)。数组SortData[]为待排序记录的全体称为一个文件。key是作为排序依据的字段,称为排序码。datatype是与具体问题有关的数据类型。下面是用C语言实现的排序函数,参数R[]为待排序数组,n是待排序数组的维数,Finish为完成标志。[算法代码]void Part-BubbleSort (node R[], int n){int=0 ; //定义向前局部冒泡排序的循环变量//暂时结点,存放交换数据node tempnode;for (int i=0;i<n-1;i++) ;if (R[i].key>R[i+1].key){(1)while ( (2) ){tempnode=R[j] ;(3)R[j-1]=tempnode ;Finish=false ;(4)} // end while} // end if} // end for} // end function阅读下列函数说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在的对应栏内。

直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用( )排序算法最好,时间复杂度为( )。A.插入 B.归并 C.堆 D.快速 A.O(n) B. O(nlgn) C.O(n^2) D. O(n^2lgn)

下列排序算法中时间复杂度不受数据初始状态影响,恒为O(n2)的是A、堆排序B、起泡排序C、直接选择排序D、快速排序

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用( )排序算法最好,时间复杂度为(请作答此空)。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n^2)D.O(n^2lgn)

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用(请作答此空)排序算法最好,时间复杂度为( )。A.插入B.归并C.堆D.快速

最好情况下的算法时间复杂度为O(n)的是()。A.插入排序B.归并排序C.快速排序D.堆排序

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用( )排序算法最好。A.插入B.归并C.堆D.快速

某个应用中,需要对输入数据进行排序,输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下,采用(1)排序算法最好,时间复杂度为(2)。2、____A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n^2)D.O(n^2lgn)

现需要对一个基本有序的数组进行排序。此时最适宜采用的算法为(64)排算法,时间复杂度为(65)。A.插入B.快速C.归并 D.堆

在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用()对输入进行预处理。A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法

快速排序当数据表初态为有序排列时,算法的效率最低,时间复杂度为()

在初始数据表已经有序时,快速排序算法的时间复杂度为O(nlog2n)。

当输入序列已经基本有序时,起泡排序需要比较关键码的次数,比快速排序还要少。

设初始记录关键字基本有序,则快速排序算法的时间复杂度为O(nlog2n)。

直接选择排序算法在最好情况下的时间复杂度为O(n)。

填空题快速排序当数据表初态为有序排列时,算法的效率最低,时间复杂度为()

判断题在初始数据表已经有序时,快速排序算法的时间复杂度为O(nlog2n )。A对B错