某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序（如输入为1,2,5,3,4,6,8,7）。在这种情况下，采用（1）排序算法最好，时间复杂度为（2）。2、____A.O（n）B.O（nlgn）C.O（n^2）D.O（n^2lgn）
某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序（如输入为1,2,5,3,4,6,8,7）。在这种情况下，采用（1）排序算法最好，时间复杂度为（2）。
2、____
2、____
A.O（n）
B.O（nlgn）
C.O（n^2）
D.O（n^2lgn）
B.O（nlgn）
C.O（n^2）
D.O（n^2lgn）
参考解析
解析：当一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到插入排序法，时间复杂度为O（n^2），是稳定的排序方法。
相关考题：
● 以下关于快速排序算法的描述中，错误的是 （64） 。在快速排序过程中，需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12,25,30,45,52,67,85}构成，则初始排列为 （65） 时，排序效率最高（令序列的第一个元素为基准元素）。（64）A. 快速排序算法是不稳定的排序算法B. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n1gn)C. 快速排序算法是一种分治算法D. 当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度（65）A. 45,12,30,25,67,52,85B. 85,67,52,45,30,25,12C. 12,25,30,45,52,67,85D. 45,12,25,30,85,67,52
以下关于快速排序算法的描述中，错误的是( )。在快速排序过程中，需要设立基准元素并划分序列来进行排序。若序列由元素{12，25，30，45，52，67，85}构成，则初始排列为( )时，排序效率最高(令序列的第一个元素为基准元素)。A．快速排序算法是不稳定的排序算法B．快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)C．快速排序算法是一种分治算法D．当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度
对n个基本有序的整数进行排序，若采用插入排序算法，则时间和空间复杂度分别为（62）；若采用快速排序算法，则时间和空间复杂度分别为（63）。A.O（n2）和O（n）B.O（n）和O（n）C.O（n2）和O（1）D.O（n）和O（1）
阅读下列函数说明和C代码，回答下面问题。[说明]冒泡排序算法的基本思想是：对于无序序列(假设扫描方向为从前向后，进行升序排列)，两两比较相邻数据，若反序则交换，直到没有反序为止。一般情况下，整个冒泡排序需要进行众(1≤k≤n)趟冒泡操作，冒泡排序的结束条件是在某一趟排序过程中没有进行数据交换。若数据初态为正序时，只需1趟扫描，而数据初态为反序时，需进行n-1趟扫描。在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年的一些改进的算法中[2，3]，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。局部冒泡排序的基本思想是：对于N个待排序数据组成的序列，在一趟从前向后扫描待排数据序列时，两两比较相邻数据，若反序则对后一个数据作一趟前向的局部冒泡排序，即用冒泡的排序方法把反序对的后一个数据向前排到适合的位置。扫描第—对数据对，若反序，对第2个数据向前冒泡，使前两个数据成为，有序序列；扫描第二对数据对，若反序，对第3个数据向前冒泡，使得前3个数据变成有序序列；……；扫描第i对数据对时，其前i个数据已成有序序列，若第i对数据对反序，则对第i+1个数据向前冒泡，使前i+1个数据成有序序列；……；依次类推，直至处理完第n-1对数据对。当扫描完第n-1对数据对后，N个待排序数据已成了有序序列，此时排序算法结束。该算法只对待排序列作局部的冒泡处理，局部冒泡算法的名称由此得来。以下为C语言设计的实现局部冒泡排序策略的算法，根据说明及算法代码回答问题1和问题2。[变量说明]define N=100 //排序的数据量typedef struct{ //排序结点int key；info datatype；......}node;node SortData[N]; //待排序的数据组node类型为待排序的记录(或称结点)。数组SortData[]为待排序记录的全体称为一个文件。key是作为排序依据的字段，称为排序码。datatype是与具体问题有关的数据类型。下面是用C语言实现的排序函数，参数R[]为待排序数组，n是待排序数组的维数，Finish为完成标志。[算法代码]void Part-BubbleSort (node R[], int n){int=0 ; //定义向前局部冒泡排序的循环变量//暂时结点，存放交换数据node tempnode；for (int i=0；i＜n-1；i++) ;if (R[i].key＞R[i+1].key){(1)while ( (2) ){tempnode=R[j] ;(3)R[j-1]=tempnode ;Finish=false ;(4)} // end while} // end if} // end for} // end function阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在的对应栏内。
直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A．O(n)B．O(nlogn)C．O(n2)D．O(logn)
某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下，采用（ ）排序算法最好，时间复杂度为（ ）。A.插入 B.归并 C.堆 D.快速 A.O(n) B. O(nlgn) C.O(n^2) D. O(n^2lgn)
某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下，采用( )排序算法最好，时间复杂度为(请作答此空)。A.O(n)B.O(nlgn)C.O(n^2)D.O(n^2lgn)
某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序(如输入为1,2,5,3,4,6,8,7)。在这种情况下，采用(请作答此空)排序算法最好，时间复杂度为( )。A.插入B.归并C.堆D.快速
某个应用中，需要对输入数据进行排序，输入数据序列基本有序（如输入为1,2,5,3,4,6,8,7）。在这种情况下，采用（1）排序算法最好，时间复杂度为（2）。1、____A.插入B.归并C.堆D.快速
判断题在初始数据表已经有序时，快速排序算法的时间复杂度为O（nlog2n ）。A对B错