问答题如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?
问答题
如何进行均值向量的假设检验(多元方差分析)?
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关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量对应的Sig值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求,方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量对应的Sig值越大,越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量的值越大,越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量的值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论
对方差分析的基本原理描述正确的有()A、通过方差的比较,检验各因子水平下的均值是否相等B、方差分析比较之前应消除自由度的影响C、方差比较的统计量是F统计量D、方差分析的实质是对总体均值的统计检验E、方差分析的因子只能是定量的,不然就无从进行量化分析
单选题配对设计的两组资料,如对两均数差别进行假设检验,则可用()。A配对t检验和随机区组方差分析B成组t检验和随机区组方差分析C成组t检验和完全随机设计方差分析D配对t检验和完全随机设计方差分析E只能用配对t检验
单选题方差分析是对多个正态总体()这一假设进行检验。A方差相等B方差相异C均值相等D均值不等