单选题当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法。A最小B最大C最接近1D最接近-1E绝对值小于1
单选题
当回归直线对于所有数据点的偏差（）时，将估计参数的方法称为最小二乘估计法。
A
最小
B
最大
C
最接近1
D
最接近-1
E
绝对值小于1
参考解析
解析：
回归分析中，要想从一组数据散点中，更精确地拟合一条反映所有散点集中趋势的回归直线，就要保证各实测值y与该点估计值x最接近，即(y-x)剩余值纵向垂直距离最短，就可按最小二乘准则用某函数拟合数据点来进行。
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单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A有偏估计量B有效估计量C无效估计量D渐近有效估计量