多选题正态分布N（μ,σ2）中σ的含义及性质为（　　）。A正态分布的标准差B分布的分散程度C在σ附近取值机会小D在σ附近取值机会大Eσ愈大，分布愈分散；σ愈小，分布愈集中

多选题
正态分布N（μ,σ2）中σ的含义及性质为（　　）。
A

正态分布的标准差

B

分布的分散程度

C

在σ附近取值机会小

D

在σ附近取值机会大

E

σ愈大，分布愈分散；σ愈小，分布愈集中

参考解析

解析： 正态分布含有两个参数μ与σ，常记为N（μ，σ2）。其中μ为正态分布的均值，它是正态分布的中心，质量特性X在μ附近取值的机会最大。σ2是正态分布的方差，σ是正态分布的标准差。σ愈大，分布愈分散；σ愈小，分布愈集中。

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设Xi (i=1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。A．若Xi (i=1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布B．若Xi (i=1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布C．若Xi(i=1，2，…，n)服从[a，b)上的均匀分布，则服从正态分布D．无论Xi (i=1，2，…，n)服从何种分布，其均值都服从正态分布
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N（μ，σ2）为（）A、正态分布B、标准正态分布C、卡方分布D、二项分布E、泊松分布
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