单选题消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅢDⅢ、Ⅳ
单选题
消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量
A
Ⅰ、Ⅱ
B
Ⅰ、Ⅲ
C
Ⅱ、Ⅲ
D
Ⅲ、Ⅳ
参考解析
解析:
若模型经检验证明存在序列相关性,常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。Ⅰ、Ⅳ两项属于消除多重共线性影响的方法。
若模型经检验证明存在序列相关性,常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。Ⅰ、Ⅳ两项属于消除多重共线性影响的方法。
相关考题:
下列说法正确的是( )。A.自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B.异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法 C.消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D.以上说法均正确
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题
检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题
单选题异方差情形下,常用的估计方法是()A一阶差分法B广义差分法C工具变量法D加权最小二乘法