单选题消除自相关影响的方法包括(  )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅢDⅢ、Ⅳ

单选题
消除自相关影响的方法包括(  )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量
A

Ⅰ、Ⅱ

B

Ⅰ、Ⅲ

C

Ⅱ、Ⅲ

D

Ⅲ、Ⅳ


参考解析

解析:
若模型经检验证明存在序列相关性,常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。Ⅰ、Ⅳ两项属于消除多重共线性影响的方法。

相关考题:

检验多重共线性的方法有()。A.等级相关系数法B.戈德菲尔德匡特检验法C.工具变量法D.判定系数检验法E.差分法F.逐步回归法

下列说法正确的是( )。A.自相关检验方法有DW检验法、LM检验法、增加样本容量等 B.异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法 C.消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量、减少样本容量D.以上说法均正确

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A.德宾h检验只适用一阶自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的( )。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法

用于进行广义差分变换的自相关系数p的常用估计方法有科克伦一奥科特迭代法和杜宾两步法。( )

如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A.Ⅱ.ⅣB.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.ⅡD.Ⅲ.Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A:Ⅱ.ⅣB:Ⅱ.ⅢC:Ⅰ.ⅡD:Ⅲ.Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅱ、ⅢD.Ⅲ、Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ

消除序列相关性影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

消除多重共线性形响的方法有( )。A. 逐步回归法B. 变换模型的形式C. 增加样本容量D. 岭回归法

消除多重共线性形响的方法有( )。A、逐步回归法B、变换模型的形式C、增加样本容量D、岭回归法

异方差情形下,常用的估计方法是()A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法

检验多重共线性的方法有()。A、等级相关系数法B、戈德菲尔德—匡特检验法C、工具变量法D、判定系数检验法E、差分法F、逐步回归法

针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、普通最小二乘法C、残差回归法D、广义差分法E、德宾两步法

检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是()A、德宾h检验只适用一阶自回归模型B、德宾h检验适用任意阶的自回归模型C、德宾h统计量服从t分布D、德宾h检验可以用于小样本问题

用一阶差分法消除自相关是假定自相关系数ρ为-1。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。

采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()A、ρ≈0B、ρ≈1C、-1<ρ<0D、0<ρ<1

序列相关情况下,常用的参数估计方法有()A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、广义最小二乘法

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、一阶差分法C、残差回归法D、广义差分法E、Durbin两步法

发电机并入系统的方法除自同步法外还有()。A、准同步法B、差同步法C、异步法D、非同步法

多选题序列相关情况下,常用的参数估计方法有()A一阶差分法B广义差分法C工具变量法D加权最小二乘法E广义最小二乘法

单选题消除自相关影响的方法包括(  )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅢDⅢ、Ⅳ

单选题采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()Aρ≈0Bρ≈1C-1<ρ<0D0<ρ<1

多选题检验多重共线性的方法有()。A等级相关系数法B戈德菲尔德—匡特检验法C工具变量法D判定系数检验法E差分法F逐步回归法

单选题消除序列相关性影响的方法包括() I 回归法 Ⅱ 一阶差分法 Ⅲ德宾两步法 IV 增加样本容量AI 、II、IIIBII、III、IVCII、IIIDIII、IV

单选题异方差情形下,常用的估计方法是()A一阶差分法B广义差分法C工具变量法D加权最小二乘法