用一阶差分法消除自相关是假定自相关系数ρ为-1。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。

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相关考题:

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于()。A.0B.-1C.1D.0.5

已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。A.0B.1C.2D.4

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的( )。A.加权最小二乘法B.一阶差分法C.残差回归法D.广义差分法E.Durbin两步法

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验( )。A.高阶线性自回归形式的序列相关B.一阶非线性自回归的序列相关C.移动平均形式的序列相关D.正的一阶线性自回归形式的序列相关E.负的一阶线性自回归形式的序列相关

已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量接近于()。A.0B.1C.2D.4

甲准备投资A、B两个项目,投资比重分别为40%和60%,A项目的标准差为10%,B项目的标准差为15%,资产组合的标准差为10%,下列关于相关系数大小的说法中正确的是(  )。A.两项资产的相关系数等于1B.两项资产的相关系数小于1,但是大于0C.两项资产的相关系数小于0,但是大于-1D.两项资产的相关系数等于-1

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A.Ⅱ.ⅣB.Ⅱ.ⅢC.Ⅰ.ⅡD.Ⅲ.Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A:Ⅱ.ⅣB:Ⅱ.ⅢC:Ⅰ.ⅡD:Ⅲ.Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量A.Ⅰ、ⅡB.Ⅰ、ⅢC.Ⅱ、ⅢD.Ⅲ、Ⅳ

消除自相关影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.Ⅱ.ⅣC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ

消除序列相关性影响的方法包括( )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅱ.Ⅲ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

DW检验不适用一下列情况的序列相关检验()。A、高阶线性自回归形式的序列相关B、一阶非线性自回归的序列相关C、移动平均形式的序列相关D、正的一阶线性自回归形式的序列相关E、负的一阶线性自回归形式的序列相关

采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()A、ρ≈0B、ρ≈1C、-1<ρ<0D、0<ρ<1

针对存在序列相关现象的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、一阶差分法C、残差回归法D、广义差分法E、Durbin两步法

消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ等于1。

相关系数对风险的影响为()。A、当相关系数为1时,等额投资多种股票的组合标准差就是各自标准差的简单算术平均数B、证券收益率的相关系数越小,风险分散化效果也就越明显C、当相关系数小于1时,投资组合曲线必然向右弯曲D、当相关系数等于0时,投资多种股票的资产组合标准差就是各股票标准差的加权平均值

多选题构成投资组合的证券A和证券B,其标准差分别为12%和8%。在等比例投资的情况下,下列说法正确的是( )。A如果两种证券的相关系数为1,该组合的标准差为2%B如果两种证券的相关系数为1,该组合的标准差为10%C如果两种证券的相关系数为-1,则该组合的标准差为10%D如果两种证券的相关系数为-1,则该组合的标准差为2%

单选题一般进厂修理后的船用磁罗经消除自差的次序为()A半圆自差,倾斜自差,象限自差B倾斜自差,半圆自差,象限自差C倾斜自差,初消除象限自差,半圆自差,象限自差D初步消除象限自差及软半圆自差,倾斜自差,半圆自差,象限自差

单选题消除自相关影响的方法包括(  )。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.德宾两步法Ⅳ.增加样本容量AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅢDⅢ、Ⅳ

单选题一般新出厂的罗经消除自差的顺序为()。A半圆自差、倾斜自差、象限自差B倾斜自差、半圆自差、象限自差C倾斜自差、近似消除象限自差、半圆自差、象限自差D近似消除象限自差及次半圆自差、准确消除倾斜自差、半圆自差、象限自差

判断题假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。A对B错

单选题采用一阶差分法估计一阶自相关模型,适合于()Aρ≈0Bρ≈1C-1<ρ<0D0<ρ<1

单选题若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。A普通最小二乘法B加权最小二乘法C广义差分法D工具变量法

单选题消除序列相关性影响的方法包括() I 回归法 Ⅱ 一阶差分法 Ⅲ德宾两步法 IV 增加样本容量AI 、II、IIIBII、III、IVCII、IIIDIII、IV